Google leende 25 miljard dollar, 4 AI-grootheden vertrokken — deze race toont eindelijk zijn ware gezicht
Gisteren deed Alphabet iets.
Ze gaven 25 miljard dollar uit aan obligaties.
Verdeeld over 10 tranches, van 2 tot 40 jaar, waarbij de langste tranche een rendement had dat 1,3 procentpunt hoger was dan staatsobligaties.
En toen? Er kwamen orders binnen ter waarde van 115 miljard dollar.
Meer dan 4 keer zoveel.
De markt ging gek op de AI-obligaties, maar tegelijkertijd daalde de aandelenkoers van Alphabet die dag met 1,4%.
Het geld was binnen, maar de markt geloofde het niet.
Je vraagt je misschien af: 25 miljard dollar, is dat veel?
Ja, dat is veel. Maar vergeleken met Google's AI-uitgaven is het niet genoeg.
Eind juli verhoogde Alphabet net de kapitaaluitgavenverwachting voor 2026 tot maximaal 205 miljard dollar. Dat is meer dan het dubbele van 2025.
Wat is de prijs?
Voor het eerst sinds de IPO in 2004 heeft Google een negatief vrij kasstroom in een kwartaal.
Al het verdiende geld is erin gestoken, maar het is nog steeds niet genoeg.
Dus geven ze obligaties uit. 25 miljard. Niet genoeg? Dan geven ze er meer uit.
Sinds begin 2025 heeft Alphabet in totaal meer dan 114 miljard dollar aan obligatiefinanciering opgehaald. Alleen al in de eerste helft van dit jaar was de schuldfinanciering meer dan 50 miljard, en ze gaven bijna 85 miljard aan aandelen uit.
Een bedrijf leende in twee jaar 200 miljard dollar.
Alles gaat naar AI.
Maar dat is nog niet het pijnlijkste.
Op dezelfde dag dat de obligaties werden uitgegeven, gebeurde er nog iets anders.
Google's Chief Scientist Jeff Dean vertrok na 27 jaar.
Hij nam drie toponderzoekers mee.
Ze richtten een AI-bedrijf op genaamd Discovery Loop.
Op dezelfde dag trad de CEO van DeepMind, Nobelprijswinnaar Hassabis, af als dagelijks bestuurder en werd voorzitter en Chief Scientist.
Nominaal een promotie, maar in werkelijkheid betekent het dat de onderzoekers van de besluitvorming worden buitengesloten.
Google heeft zijn AI-afdeling opgesplitst in drie richtingen: degenen die zich op producten richten blijven, degenen die aan de toekomst denken worden aan de kant gezet, en degenen die vrijheid willen vertrekken.
Nadat dit nieuws bekend werd, daalde de aandelenkoers van Alphabet in twee dagen met meer dan 5%.
Deze twee gebeurtenissen samen maken het plaatje duidelijk —
Aan de ene kant 25 miljard dollar aan obligaties, aan de andere kant 4 AI-grootheden die vertrekken.
Aan de ene kant wordt er gek veel geld gestoken in datacenters, rekenkracht en modellen, aan de andere kant lopen de kernmedewerkers weg.
Geld stroomt naar binnen, mensen lopen weg.
Wat betekent dit?
De AI-race is officieel in de tweede fase aangekomen.
Wat is de eerste fase? Technologische doorbraken. Wie het beste model maakt, wint.
Google heeft Transformer, DeepMind, Jeff Dean — de beste technologische reserves ter wereld.
Maar in de tweede fase draait het om twee dingen: kapitaal en talent.
Geld heeft Alphabet — 205 miljard kapitaaluitgaven, 114 miljard aan obligatiefinanciering, en nog contanten op de balans.
Maar talent?
In het afgelopen halfjaar is het AI-talent bij Google massaal vertrokken. De mede-leider van Gemini ging naar OpenAI, kernonderzoekers naar Anthropic. Nu is zelfs Jeff Dean vertrokken.
Wie gaat de rekenkracht gebruiken die je voor 200 miljard hebt gebouwd? Wie gaat het grote model trainen dat je voor 205 miljard hebt ontwikkeld?
Is de AI-competitie in de toekomst meer afhankelijk van technologische doorbraken of van financiële investeringen?
Mijn antwoord is — geen van beide.
De toekomst hangt af van een positieve cyclus van "geld om mensen te behouden, mensen om het geld uit te geven".
Geld kan rekenkracht kopen, maar rekenkracht moet door mensen worden beheerd. Mensen kunnen technologie ontwikkelen, maar technologie heeft geld nodig om te groeien.
Als er één ontbreekt, is het een dodelijke cirkel.
De situatie van Alphabet nu is — genoeg geld, maar mensen vertrekken.
Jeff Dean is niet de eerste en zal niet de laatste zijn.
Als de AI-strategie van een bedrijf verandert in "gewoon geld pompen", wat denken de echte AI-experts dan?
"Mijn waarde staat niet op jouw balans."
25 miljard dollar kan servers kopen, maar niet 27 jaar technische toewijding.
205 miljard dollar kan rekenkracht stapelen, maar niet de volgende Transformer creëren.
$GOOGL $MSFT $AMZN #谷歌母公司发债250亿美元,AI投入压力升温
Disclaimer: de content op OKX Orbit dient uitsluitend ter informatie. Meer informatie