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Marvell 在 8月4日发布了一整套面向 Agentic AI 推理的内存与存储基础设施产品，覆盖服务器级 SSD、机架级 CXL 内存扩展，以及跨机架的光学共享内存。核心目标是缓解 KV Cache 膨胀、GPU 等待数据和内存利用率偏低的问题。 $MRVL 这次终于不只是讲交换芯片和光互联了，开始正面切入 AI 的“内存墙”。 新方案从 PCIe 6.0 SSD、CXL 内存池一路做到跨机架光学共享内存，甚至说能让 token 吞吐提升 2—3 倍。 我觉得这个方向比单纯蹭 AI 概念有意思得多。以后推理规模越来越大，真正卡住系统的可能不是 GPU 不够，而是内存、KV Cache 和数据搬不动。 对 MRVL 来说，这是在把自己的位置从“帮 GPU 连起来”，往“帮整个 AI 系统跑得更快”推进。 当然我也不想提前开香槟，产品有了不等于订单马上到账。但至少这次终于看到了一条比讲故事更具体的新增长路线，$MRVL 长期看涨。