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ANGRYMARK!💸
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“38亿个Agentic Work Units,超过10亿美元Agentforce ARR。” AI真正的分水岭,正在从“谁的模型更聪明”转向“谁能把数字员工嵌进企业”。 微软$MSFT 卖办公入口与身份,谷歌$GOOGL 和亚马逊$AMZN 卖模型、云与存储,$NVDA 英伟达收取算力租金,Meta$META 把AI塞进广告系统,$AAPL 苹果和$TSLA 特斯拉争夺终端与现实世界执行权。 七仙女下一轮估值差异,可能不只看模型榜单,而看谁掌握工资单、工作台和档案室。 点击文章查看更多 #财报观察员:下周四场开奖,Circle压轴 #亚马逊向OpenAI投500亿美元:押注还是泡沫 #30年期美债收益率创19年新高
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Deine erste Gruppe von Mitarbeitern hat keine Namen
Was wird sich ändern, wenn KI anfängt, für Arbeit, Unternehmertum, Organisation und den ersten Goldtopf Geld zu verlangen? Hallo, jeder Bewohner des Planeten, der sich einschaltet. Hier ist AngryMark. Nach dem ursprünglichen Zeitplan veröffentlichten wir täglich US-Aktien, Finanzkarten und schattengescannten Feature-Artikel. Aber heute ist Sonntag, daher möchte ich vorübergehend die vertrauten Finanzberichte, Bewertungen und Marktschwankungen beiseitelegen, um über eine Frage zu sprechen, die mir schon lange im Kopf schwebt. 🤔 Was passiert, wenn die Gründung eines Unternehmens eines Tages nicht mehr mit der Rekrutierung beginnt? Was folgt, ist weder eine standardisierte Unternehmensanalyse noch eine Zusammenfassung der KI-Nachrichten. Sie stammt aus einer Zukunft ⚠️, die sich noch nicht vollständig verwirklicht hat, aber bereits begonnen hat, Gestalt anzunehmen. Dieser Artikel ist allen gewidmet, die zufällig kommen und bereit sind, weiter über diese Frage nachzudenken. ——— Angenommen, Sie bereiten sich darauf vor, ein Unternehmen zu gründen. Du hast kein komplettes Team und auch nicht genug Geld, um Programmierer, Designer, Forscher, Finanz- und Marketingmitarbeiter gleichzeitig einzustellen. Laut früheren Regeln würde diese Idee wahrscheinlich im Geschäftsplan bleiben, bis ein Investor bereit ist, Ihr Erstjahresgehalt zu zahlen. Stellen 🧐 wir nun noch eine Frage: Können Sie das Unternehmen erst mit der Arbeit beginnen, bevor Sie entscheiden, ob Sie Leute einstellen? Forschungsberichte werden von einem Modell ausgefüllt, der Code wird an ein anderes Modell übergeben und die Finanzdaten von einem dedizierten Agenten überprüft. Günstige KI übernimmt sich wiederholende Aufgaben, teure KI übernimmt Urteile, fertige Dateien gelangen auf den Server, und fehlerhafte Gegenstände werden jederzeit zur vorherigen Version zurückgesetzt. Jeden Morgen stehst du nicht vor einer Reihe von Arbeitsplätzen,

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