
帖子
Serenity的中文贴
《全球半导体和AI持续大跌的核心原因是什么?比特币要被拖下水吗?》
周一,半导体和AI 的股票跌得市场一片哀嚎!
韩国KOSPI指数周一盘中暴跌超8%,触发熔断。三星电子暴跌超13%,SK海力士狂泻超14%。
这不是某家公司的财报暴雷,这是整个AI叙事遭遇了第一次系统性压力测试。
英伟达周一收跌4.99%,市值单日蒸发约2500亿美元。苹果反超,夺回全球市值第一。
费城半导体指数已从6月22日的历史高点回撤超20%,正式跌入技术性熊市。一场从华尔街蔓延至亚太的“黑色星期二”,正在上演。
为什么半导体相关的股票持续下跌?我总结了五个核心原因,一个比一个致命。
第一,估值已经长到了天上。
费城半导体指数成分股平均PE远超历史均值两倍以上。英伟达今年6月时隔五年再次发行250亿美元公司债,为庞大的投资和担保计划提供资金支持。
树不会长到天上去。当盈利增速追不上估值扩张的速度,价格就只剩下情绪在撑着。
第二,市场太疯狂,杠杆太高,玩起了“循环融资”。
英伟达给OpenAI担保2500亿美元融资,又跟SK集团签了5000亿美元的合作。客户买芯片,英伟达给钱,先借钱再买货,钱转一圈又回到英伟达的口袋。
市场管这叫“循环融资”。信贷市场第一个不买账。
英伟达五年期CDS价差单日飙升14个基点。甲骨文、谷歌、亚马逊的CDS全跟着涨。
法兴银行策略师说了一句话:“对于超大规模算力企业,现在要看CDS,而不是看EPS。”这是这轮下跌最精准的注脚,市场开始用“会不会违约”来评估AI企业,而不是“能赚多少”。
第三,钱烧完了,盈利没跟上。
AI资本支出增速远超现金流增速。云计算巨头的AI业务收入增长,远低于资本支出增速。
烧钱的速度远超过挣钱的速度,资本市场失去了耐心。
贝莱德日前表示,近期科技和半导体股票的急剧抛售属于“反应过度”。但市场正在将“AI竞争格局的转变”与“AI投资崩溃”混为一谈。
第四,中国半导体产业链崛起了。
中国前两月半导体出口额达433亿美元,同比暴增72.6%。
长鑫科技上市,国产DUV光刻设备传出突破。中芯、华虹在成熟制程领域把价格打了下来。未来芯片的价格被中国打成白菜价也是指日可待的事情。荷兰的光刻机制造公司 ASML 注定要面临倒闭。
日韩半导体企业两线作战:在AI芯片领域被英伟达压着打,在成熟制程又被中国追着打。SK海力士ADR跌破美国IPO发行价。三星创下2008年以来最大单日跌幅。
第五,也是最底层的逻辑,市场突然切换了定价模式。
以上四个原因能在同一时间窗口引爆,底层只有一件事:市场突然不跟你讲潜在市场空间(TAM)了,开始跟你讲PE、讲现金流、讲ROI。
从“梦想定价”切换到“现实定价”,只用了两周。
比特币呢?会被拖下水吗?没那么简单。
比特币跟半导体的关联度已经从高点大幅下降。但动量的钱在撤。
美国现货比特币ETF连续三日净流出约4.77亿美元,终结此前连续7日约10亿美元的流入。比特币失守64,000,正在跟50日均线搏命。
但这波跟2022年不一样。比特币是被风险偏好回落被动拖累,不是AI泡沫的直接受害者。链上供应还在锁,交易所持仓在降——有长线资金在接,但接不住短期的恐慌盘。
半导体的市场底部在哪?
费城半导体指数(SOX)正站在11,200点生死线上。
21日均线已下穿50日均线,形成短期看跌信号。一旦出现决定性收盘跌破11,200,下方直至200日均线将是大段真空地带。
200日均线在哪?约8,400点。
从11,200到8,400,中间没有有效支撑。这意味着一旦破位,指数可能面临幅度可观的深度回调。
BTIG更悲观:SOX可能再跌17%。
摩根大通的统计数据值得参考:过去15年SOX出现过17次约20%的回撤,其中5次最终跌幅超过30%。从6月22日高点算起,SOX已累计下跌约20%。
如果这是一轮30%级别的调整,目标位大约在9,200-9,500点;如果更极端,对标2000年互联网泡沫破灭后半导体板块82%的跌幅,那整个框架都要重写。
但市场永远有两面。
摩根大通认为,当前回撤是技术面、仓位结构和去杠杆驱动的结构性调整,而非基本面恶化。
机构持仓已趋于正常化,费城半导体指数2026/2027年的PEG处于历史最低水平,这意味着如果盈利预期能兑现,当前估值并未透支远期增长。
没人知道真正的底部在哪。但可以确定几件事:
这轮下跌的核心是定价逻辑从“梦想”切换到“现实”,这个切换不会在一两周内完成。11,200如果失守,下方没有像样的技术支撑,直到200日均线。但持仓出清和季节性因素正在为反弹埋下伏笔。
比特币会被半导体的股票持续下跌带崩吗?
比特币这边,因为BTC也属于高风险资产,当半导体股票和美股持续下跌,比特币也将被机构抛售,自然也被美股带崩。
但是,比特币已经比美股提前下跌探底了,现阶段处于熊市的末期阶段,预估真正的底部在 47000-52000区间。
❤️AI的长期叙事没死。
为什么存储价格还在涨,存储股却先跌了?
因为股票市场看得更远。今天利润有多高,大家基本都知道了;现在争议最大的是,两三年后会不会出现供给过剩。
这一幕,上一轮新能源车已经演过一次。
2021 年,新能源汽车需求爆发,全球锂矿供给跟不上,电池级碳酸锂价格从大约 6 万元/吨,一路涨到接近 60 万元/吨,两年时间最高涨了接近 10 倍。
产业链里,谁最稀缺,利润就先往谁那里集中。
锂矿企业赚得盆满钵满,电池厂和车厂则要承受越来越高的原材料成本。2022 年,宁德时代的毛利率一度从接近 28%降到15%左右,原因很简单:锂价涨得太快,电池提价跟不上。
高利润很快吸引了大量资本进入。
矿山扩产、资本开支上升、长期采购协议不断增加。市场也开始担心,等这些新产能在两三年后出来,锂还会不会这么稀缺。
所以锂矿股往往在锂价真正见顶之前,就已经开始下跌。
等到 2023 年碳酸锂价格暴跌,很多人以为车厂终于可以把成本下降全部变成利润。
结果汽车行业马上进入价格战。
特斯拉降价,比亚迪跟进,越来越多品牌一起抢市场。电池确实便宜了,但省下来的钱并没有全部留在车厂手里,很大一部分最后变成了更低的车价。
原材料成本下降,和下游利润改善,中间还隔着一个行业竞争格局。
今天的 AI 产业,也有点像当年的新能源车。
存储厂对应当年的锂矿,云厂商对应整车厂。
过去一年,HBM、DRAM、企业级 SSD 持续涨价,海力士、美光、三星这些存储厂的利润大幅改善。与此同时,AWS、Azure、Google Cloud、Oracle 都在增加 GPU、HBM 和服务器采购,基础设施成本也在往上走。
现阶段,最稀缺的环节先拿走了最多利润。
但市场已经开始往后看了。
未来两三年,HBM、DRAM、先进封装如果持续扩产,今天这轮超额利润还能维持多久?这也是为什么存储公司的业绩还很好,股价却已经开始调整。
不过,存储见顶也不等于云厂商一定会成为下一轮最大的赢家。
因为大模型这边,价格战其实已经开始了。
OpenAI、Google、Anthropic,以及阿里、DeepSeek、月之暗面,都在不断降低模型价格。Token 越来越便宜,推理成本持续下降,部分模型甚至直接免费开放。
以后算力供给如果越来越充足,云厂商之间为了抢客户,也很可能继续降价。
到那时候,存储降价带来的成本改善,未必能全部进入 AWS、Azure 或 Google Cloud 的利润表。更便宜的 Token、更低的 GPU 租赁价格、更大的免费额度,都可能把这部分红利继续传给客户。
所以这轮存储股调整,可以用新能源车那一轮来理解:
上游最稀缺时,利润先集中到上游;高利润刺激扩产以后,股价会提前担心供给释放;等原材料真的降价,下游能留下多少利润,还要看行业有没有开始打价格战。
AI 现在已经出现了这个苗头。
