CryptoPainter
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老朋友叫我“画师”，技术\数据分析和量化交易，提供各种刁钻角度看市场，用时间做杠杆。 实盘为Agent账户，正在测试的一个自进化策略系统，请勿跟单！
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Astra Low 跑了两轮，都是盈利的，但回撤太大，还不如最简单的趋势追踪策略，接下来直接上 XHigh 了！
明早起来看看什么结果，如果这个思考等级都不能跑过我的纯算法策略，我就只能等 Gemini Argon 了...
之前也许是运气好，体验了一下灰度，最近再怎么同环境下跑都不行了，只能耐心等了...
如果以后能用了，我就把 Google Ultra 升回来！
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事实证明，在完全相同的框架下，进行 Agent 交易时，大模型本身会成为决策质量中很大比重的变量...
使用 GPT 6 Sol Low 跑下来3次都是亏的，换成 Astra 后，目前跑了2遍同窗口行情，都是赚的...
用 Gemini 3.8 flash 跑了10次只有2次是赚的，所以大概率那两次就是被灰度到 Argon 上面了...
另外说一下注意事项，Agent 交易不是让他完全自主决策，而是在已经设计好的交易系统中进行部分自由裁决；
目前我这个系统仅仅开放了择时权限，其余部分都是程序固化好的交易规则，仓位管理、风控、止损等等都是写死的，Agent 做的是在看多或看多时，决定什么时候下场...
事实证明，在完全相同的框架下，进行 Agent 交易时，大模型本身会成为决策质量中很大比重的变量...
使用 GPT 6 Sol Low 跑下来3次都是亏的，换成 Astra 后，目前跑了2遍同窗口行情，都是赚的...
用 Gemini 3.8 flash 跑了10次只有2次是赚的，所以大概率那两次就是被灰度到 Argon 上面了...
另外说一下注意事项，Agent 交易不是让他完全自主决策，而是在已经设计好的交易系统中进行部分自由裁决；
目前我这个系统仅仅开放了择时权限，其余部分都是程序固化好的交易规则，仓位管理、风控、止损等等都是写死的，Agent 做的是在看多或看多时，决定什么时候下场...
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也是服了…我居然才知道前段时间 Gemini 3.8 flash 部分用户被灰度到了 Gemini 4 Argon…
我在本地反复试验了不下10次，调用的全部都是 Gemini 3.8 flash ，同样的配置参数下，只有两次跑出了年化的收益80%，回撤13.9%的数据，之后就再也跑不出来这个数据了…
我一度以为这是 Agents 决策中的黑箱随机性导致的…
今天我看到有人说前段时间 Gemini 3.8 flash 偶尔变得像神一样，才意识到跑出那两次好数据的实验可能是因为我被灰度到 Argon 上面了…
毕竟我的 API 帐户已经付费层级 3 了…
接下来打算再多花点钱用 Opus 5.5 和 Astra 跑跑，说不定一不小心就能验证 Agents 决策环节中的最大变量不是决策过程的设计，而是大模型本身！
感觉又有新希望了！
也是服了…我居然才知道前段时间 Gemini 3.8 flash 部分用户被灰度到了 Gemini 4 Argon…
我在本地反复试验了不下10次，调用的全部都是 Gemini 3.8 flash ，同样的配置参数下，只有两次跑出了年化的收益80%，回撤13.9%的数据，之后就再也跑不出来这个数据了…
我一度以为这是 Agents 决策中的黑箱随机性导致的…
今天我看到有人说前段时间 Gemini 3.8 flash 偶尔变得像神一样，才意识到跑出那两次好数据的实验可能是因为我被灰度到 Argon 上面了…
毕竟我的 API 帐户已经付费层级 3 了…
接下来打算再多花点钱用 Opus 5.5 和 Astra 跑跑，说不定一不小心就能验证 Agents 决策环节中的最大变量不是决策过程的设计，而是大模型本身！
感觉又有新希望了！
