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白兄长
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很高兴这篇文章获得了官方第八期周报上榜帖子,和大家简单分享一下写作过程,写本篇文章时,当时正好赶上两家巨头同一天发财报,涨跌反差太明显了,就想着把两边放在一起看看,到底差在哪。 写的时候,琢磨来琢磨去,我最怕写成数据罗列。后来找到AI落地方式不同这个角度,文章一下子就有了主线,写起来就顺多了。 主要就是表达,两家公司同样在讲AI,但微软和Meta走的是两条完全不同的路。一个靠现有业务帮企业提效,一个押注未来但当下承压。其实只要找到一个角度往深处发掘,根据事实依据,带出自己的观点。
白兄长
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#财报观察员:微软云收入破千亿,Meta却指引拉胯——AI故事分化了? No mesmo dia, relatórios financeiros, reações de mercado completamente diferentes. A Microsoft subiu fortemente após o fecho, a receita da Azure Cloud cresceu 43% ano a ano, ultrapassando pela primeira vez os 100 mil milhões de dólares anuais. O Copilot tem 30 milhões de utilizadores pagantes, com encomendas em carteira de 678 mil milhões de dólares. As empresas estão realmente a gastar dinheiro. A Meta caiu mais de 10% após o fecho, a receita cresceu 28% mas o lucro diminuiu, o fluxo de caixa livre caiu de 8,5 mil milhões para menos de 800 milhões, o valor mais baixo em quatro anos. Zuckerberg quer continuar a investir, com despesas de capital previstas entre 130 a 145 mil milhões para o próximo ano. Ambos falam de AI, mas a lógica essencial é completamente diferente. A Microsoft faz "AI + negócio existente". Não criou um produto novo isolado, mas integrou AI na Azure Cloud e no Office, fazendo os utilizadores pagarem mais. As empresas já precisam do Office, agora com a funcionalidade Copilot, renovam facilmente. O serviço AI da Azure é igual, os clientes empresariais usam a capacidade computacional conforme a necessidade e pagam pelo que usam. Este modelo funciona porque os CIOs das empresas veem melhorias na eficiência e estão dispostos a orçamentar para isso. A Meta faz "AI para transformar algoritmos". A sua AI não tem um produto independente, é usada principalmente para melhorar a precisão das recomendações de anúncios e aumentar a retenção de vídeos curtos. O problema é que é difícil quantificar — é complicado dizer quanto do crescimento da receita é mérito da AI e quanto é crescimento normal do tráfego. Os anunciantes não pagam especificamente pela AI, só se preocupam com o ROI. Isso torna difícil para a Meta justificar os enormes gastos de capital com receitas de curto prazo. Qual modelo é mais confiável? A curto prazo, a Microsoft tem muito mais certeza. Tem o hábito das empresas pagarem como base, a AI é um extra, não algo do zero. Além disso, as encomendas em carteira de 678 mil milhões significam que a receita dos próximos um ou dois anos já está em grande parte garantida, com maior resistência a riscos. O problema da Meta é o "custo de confiança". O mercado não duvida que a AI pode mudar a publicidade, mas não acredita que investir 130 mil milhões trará retorno equivalente. Especialmente com o fluxo de caixa livre a cair tanto, os investidores não têm paciência para esperar dois ou três anos. Zuckerberg diz que "vender capacidade computacional para lucro a curto prazo é míope", e tem razão, mas a paciência do mercado de capitais é limitada. Então, como escolho? A minha lógica tem dois níveis: Posição base para a Microsoft. A razão é simples: já provou que a AI pode ser convertida em receita, e receita de subscrição sustentável. Prioridade à certeza, não espero lucros explosivos, mas estabilidade. Pequena posição para a Meta, como comprar um bilhete de lotaria a longo prazo. A condição é que não me importe de perder esse dinheiro. A Meta tem 3 mil milhões de utilizadores ativos diários, a maior base de atenção do mundo. Se algum dia conseguir fazer funcionar um assistente AI ou AI social, esse espaço é muito maior do que o da venda de serviços cloud da Microsoft. Mas isso pode demorar 3-5 anos para se concretizar, com muitas flutuações pelo meio, se não aguentar, não mexa. Em resumo, a Microsoft está a ganhar dinheiro agora, a Meta pode ganhar muito no futuro. Eu aposto em ambos, só com proporções diferentes.

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