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“38亿个Agentic Work Units,超过10亿美元Agentforce ARR。” AI真正的分水岭,正在从“谁的模型更聪明”转向“谁能把数字员工嵌进企业”。 微软$MSFT 卖办公入口与身份,谷歌$GOOGL 和亚马逊$AMZN 卖模型、云与存储,$NVDA 英伟达收取算力租金,Meta$META 把AI塞进广告系统,$AAPL 苹果和$TSLA 特斯拉争夺终端与现实世界执行权。 七仙女下一轮估值差异,可能不只看模型榜单,而看谁掌握工资单、工作台和档案室。 点击文章查看更多 #财报观察员:下周四场开奖,Circle压轴 #亚马逊向OpenAI投500亿美元:押注还是泡沫 #30年期美债收益率创19年新高
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Os teus primeiros funcionários, sem nome
O que mudará quando a IA começar a cobrar pelo trabalho, pelo empreendedorismo, pela organização e pelo primeiro pote de ouro? Olá, todos os habitantes do planeta que se conectam. Este é o AngryMark. Seguindo o calendário original, publicávamos diariamente ações dos EUA, mapas financeiros e artigos de destaque digitalizados diariamente. Mas hoje é domingo, por isso quero deixar temporariamente de lado os relatórios financeiros familiares, as avaliações e as flutuações do mercado para falar sobre uma questão que tem estado a rondar a minha mente há muito tempo. 🤔 O que acontece se um dia começar uma empresa deixar de começar com recrutamento? O que se segue não é nem uma análise padrão da empresa nem um resumo das notícias sobre IA. Vem de um futuro ⚠️ que ainda não se concretizou totalmente, mas que já começou a tomar forma. Este artigo é dedicado a todos aqueles que por acaso entram e estão dispostos a continuar a pensar nesta questão. ——— Suponha que está a preparar-se para criar uma empresa. Não tens uma equipa completa, nem dinheiro suficiente para contratar programadores, designers, investigadores, equipa de finanças e marketing ao mesmo tempo. De acordo com regras anteriores, esta ideia provavelmente ficaria no plano de negócios até que um investidor estivesse disposto a pagar o salário do primeiro ano. Agora, vamos fazer 🧐 outra pergunta: Consegue pôr a empresa a funcionar primeiro antes de decidir se deve contratar pessoas? Relatórios de investigação são concluídos por um modelo, o código é entregue a outro modelo e os dados financeiros são verificados por um agente dedicado. A IA barata trata de tarefas repetitivas, a IA cara trata de julgamentos, ficheiros concluídos entram no servidor e itens errados são revertidos para a versão anterior a qualquer momento. Todas as manhãs, não estás a enfrentar uma fila de estações de trabalho,

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