Odaily Planet Daily informuje, że firma TON Strategy, rezerwowa spółka cyfrowych aktywów ekosystemu TON, opublikowała raport finansowy za drugi kwartał 2026 roku. Na dzień 30 czerwca firma posiada około 230,5 mln tokenów Gram, z czego około 229,9 mln jest stakowanych. Według danych TonStat, udział firmy w całkowitej podaży Gram wynosi około 4,4%, a udział w stakowanych Gram w całej sieci to około 35%. Raport finansowy pokazuje, że na koniec drugiego kwartału wartość godziwa cyfrowych aktywów posiadanych przez TON Strategy wyniosła około 369,5 mln USD, co jest wyższe niż 272 mln USD na koniec marca. Firma wskazuje, że wzrost wartości aktywów wynika głównie z nagród za staking Gram oraz wzrostu ceny rynkowej Gram. W drugim kwartale TON Strategy uzyskała około 9,4 mln tokenów Gram jako nagrody za staking i potwierdziła przychody ze stakingu na poziomie około 15 mln USD, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu do 2,2 mln tokenów Gram w pierwszym kwartale. Firma podkreśla, że wzrost zysków jest głównie efektem aktualizacji konsensusu Catchain 2.0 w sieci TON, która zwiększyła prędkość produkcji bloków z około 2,5 sekundy do 400 milisekund, co podniosło skalę nagród dla walidatorów i zwiększyło rentowność stakingu w sieci. Roczna stopa zwrotu z stakingu w drugim kwartale wyniosła około 17%. W zakresie rozwoju ekosystemu TON Strategy wspiera zmianę nazwy natywnego aktywa blockchain TON z Toncoin na Gram (kod: GRAM), która weszła w życie 8 czerwca 2026 roku. Firma uważa, że rebranding pomoże wzmocnić pozycję Gram jako aktywa sieci TON oraz rozszerzy jego zastosowania w płatnościach, usługach ekosystemu Telegram oraz aplikacjach AI. Pod względem finansowym, przychody TON Strategy w drugim kwartale wyniosły 15 mln USD, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu do 3 mln USD w pierwszym kwartale; zysk brutto wyniósł 14,3 mln USD, a marża brutto osiągnęła 95%. Działalność operacyjna przyniosła zysk około 500 tys. USD, podczas gdy w pierwszym kwartale odnotowano stratę operacyjną w wysokości 3,7 mln USD. Ponadto w drugim kwartale firma odnotowała około 82,8 mln USD zysku netto z tytułu zmiany wartości godziwej posiadanych tokenów Gram, co podniosło zysk netto przed opodatkowaniem z działalności kontynuowanej do 83,5 mln USD, podczas gdy w pierwszym kwartale z powodu wahań cen Gram odnotowano stratę przed opodatkowaniem w wysokości około 91,3 mln USD. (Globenewswire)

Odaily星球日报 informuje, że Ondo Finance ogłosiło współpracę z hybrydową zdecentralizowaną platformą handlową Grvt opartą na ZKsync, planując w ciągu najbliższego roku zbudować pozycję Ondo USDY o wartości 100 milionów dolarów, aby rozszerzyć układ aktywów o stałym dochodzie na łańcuchu. Zgodnie z planem współpracy, Grvt zintegruje USDY ze swoim produktem dochodowym Grvt Earn, a platforma będzie bezpośrednio posiadać i zarządzać USDY w bilansie, włączając odpowiednie zyski do jednolitej podstawowej stopy zwrotu, którą użytkownicy obecnie otrzymują, bez konieczności dodatkowego zakupu USDY, aby cieszyć się zyskami. USDY to tokenizowany papier wartościowy o charakterze dochodowym wprowadzony przez Ondo Finance, głównie wspierany przez krótkoterminowe obligacje skarbowe USA, udziały ETF oparte na obligacjach skarbowych oraz depozyty bankowe. Według danych RWA.xyz, USDY jest obecnie jednym z trzech największych produktów tokenizowanych aktywów pod względem skali, zarządzając aktywami o wartości około 2,14 miliarda dolarów i posiadając około 15 600 posiadaczy. (The Block)

Odaily Planet Daily donosi, że Nvidia zwiększa inwestycje w otwarte modele sztucznej inteligencji, mając nadzieję na dalsze napędzanie popytu na swoje ekosystemy sprzętowe poprzez stworzenie globalnie wiodącej serii otwartych modeli AI o nazwie Nemotron. Według osób zorientowanych w temacie, Nvidia pracuje nad nową generacją rodziny modeli AI o nazwie Nemotron 4, z największym modelem mającym na celu osiągnięcie poziomu wydajności najlepszych otwartych modeli AI na świecie. Projekt jest prowadzony przez wewnętrzny zespół Nvidii, a firma chce przyciągnąć więcej deweloperów i przedsiębiorstw do korzystania ze swoich GPU, platformy oprogramowania AI oraz infrastruktury dzięki wysokowydajnym otwartym modelom. W ostatnich latach Nvidia stopniowo rozszerzała swoją działalność z samego dostarczania sprzętu do obliczeń AI na ekosystem oprogramowania i modeli AI. Poprzez publikację otwartych modeli firma pomaga deweloperom budować aplikacje oparte na Nvidia CUDA, klastrach GPU i powiązanych narzędziach, co dodatkowo wzmacnia zapotrzebowanie na sprzęt. Jednak własne modele AI Nvidii mogą również wprowadzić nowe relacje konkurencyjne. Z jednej strony otwarte modele mogą rozszerzyć wpływ ekosystemu AI Nvidii; z drugiej strony, wzrost możliwości tych modeli może konkurować z modelami AI rozwijanymi przez niektórych klientów i partnerów. Analitycy uważają, że w miarę jak konkurencja w branży AI przesuwa się od „konkurencji mocy obliczeniowej” do „konkurencji modeli, oprogramowania i ekosystemów”, Nvidia próbuje powielić swoją przewagę ekosystemową z obszaru GPU, przekształcając pozycję lidera sprzętowego w szerszy wpływ platformy AI. (The Information)

Odaily Planet Daily donosi, że NVIDIA wprowadziła system routingu modeli AI o nazwie NeMo Switchyard, mający na celu pomoc deweloperom w dynamicznym przydzielaniu zadań agentów AI pomiędzy różne duże modele, zapewniając jednocześnie wydajność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i opóźnień. NVIDIA podkreśla, że budowa agenta AI nie musi opierać się na jednym dużym modelu. Różne modele mają swoje zalety pod względem zdolności inferencyjnych, szybkości reakcji i kosztów operacyjnych — na przykład zadania klasyfikacyjne mogą być lepiej obsługiwane przez lekkie modele, podczas gdy złożone wnioskowanie wymaga potężniejszych, najnowocześniejszych modeli. Wysyłanie wszystkich zapytań do największego modelu skutkowałoby wzrostem kosztów i opóźnień, natomiast korzystanie wyłącznie z małych modeli mogłoby obniżyć jakość realizacji zadań złożonych. NeMo Switchyard dzięki inteligentnemu mechanizmowi routingu automatycznie wybiera najbardziej odpowiedni model do wykonania zadania spośród wielu modeli specjalistycznych i najnowocześniejszych, biorąc pod uwagę wymagania zadania, możliwości modelu, koszty, opóźnienia oraz stan systemu. System ten umożliwia deweloperom przełączanie się między różnymi dostawcami modeli i wersjami modeli bez konieczności zmiany architektury aplikacji. NVIDIA opisuje, że NeMo Switchyard oferuje różne strategie routingu, w tym routing klasyfikatora LLM bez potrzeby treningu, routing etapowy (Stage Router), routing eskalacyjny (Escalation Router) oraz regulowany model routingu trenowany na podstawie rzeczywistych danych obciążenia. W szczególności routing eskalacyjny priorytetowo przydziela zadania do modeli o niskich kosztach, a w przypadku wykrycia wzrostu złożoności zadania, ciągłych błędów lub zastoju wykonania, eskaluje zapytania do silniejszych modeli, osiągając tym samym równowagę między wydajnością a kosztami. NVIDIA podaje, że w testach NeMo Switchyard znacząco obniżył koszty działania agentów AI, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiego wskaźnika realizacji zadań, poprzez rozdzielanie zadań między różne modele. Na przykład w porównaniu z używaniem wyłącznie najnowocześniejszych modeli, rozwiązanie oparte na routingu eskalacyjnym zmniejszyło koszty o około 74% w testach wieloetapowych agentów LangChain, przy czym tylko 7% zapytań wymagało wywołania najnowocześniejszego modelu. Ponadto NVIDIA współpracuje z firmami takimi jak Cognition, Nous Research, Ramp, LangChain, LiteLLM, Kong i innymi, integrując NeMo Switchyard w procesach rozwoju agentów AI oraz infrastrukturze aplikacji korporacyjnych.

Odaily星球日报 donosi, że zwolennik Bitcoina Samson Mow napisał, iż porównywanie BIP-110 do BIP-148 z 2017 roku nie jest dokładne. BIP-148 wówczas uzyskał wsparcie wielu stron, w tym deweloperów, giełd, portfeli, górników i dużych posiadaczy, posiadając wsparcie ekonomiczne, mocy obliczeniowej i węzłów; podczas gdy BIP-110 obecnie jest wspierany głównie tylko przez niektóre węzły. Mow zauważył również, że SegWit ostatecznie został wprowadzony przez BIP-91, który skłonił górników do przyjęcia BIP-141, a BIP-148 stanowił wiarygodne zagrożenie, ale nie przeszedł faktycznego testu rozdzielenia łańcucha. Założyciel MicroStrategy Michael Saylor udostępnił ten wpis.

Odaily Planet Daily informuje, że wyniki losowania akcji Yushu Technology online i offline zostały ogłoszone, a wskaźnik trafienia online wyniósł 0,01809759%, co jest niskim wskaźnikiem wśród 93 nowych akcji notowanych w tym roku; udział przydziału dla inwestorów offline wyniósł 0,03341824%, co plasuje się na szóstym miejscu spośród 46 nowych akcji notowanych w tym roku z przydziałem offline. Do tej pory najwyższy wskaźnik trafienia online w tym roku miała spółka Changxin Technology, wynoszący 0,47141739%. Wskaźnik trafienia online Yushu Technology to 3,8% wskaźnika Changxin Technology, czyli mniej niż 1/26; wskaźnik trafienia offline to 19% wskaźnika Changxin Technology, czyli mniej niż 1/5. Warto zauważyć, że ostateczna liczba akcji wydanych online przez Changxin Technology stanowi około 63,93% liczby akcji wydanych po pełnym wykorzystaniu opcji nadwyżkowej i odjęciu ostatecznej liczby akcji strategicznych; natomiast ostateczna liczba akcji wydanych online przez Yushu Technology stanowi około 30% liczby akcji wydanych po odjęciu ostatecznej liczby akcji strategicznych. (Yi Cai)

原文作者：加六，涨声BeatZ 2017 年 12 月的乌镇互联网大会，可能是历届里最热闹的一次。 一张饭局合照在当时的互联网上刷屏，桌上坐满了当时互联网行业最顶级的企业家，因为刘强东和王兴组局，而史称「东兴饭局」。 2017 年乌镇，「东兴局」成为移动互联网高光时刻的一张合影 一众大佬身家加起来有 7000 亿，然而，「东兴局」散席不久，互联网内部大厮杀也正式拉开了帷幕。而这，也像是互联网巅峰时期的最后一张大合影，自那开始，中国互联网开始走下坡路。 许多人不知道的是，那一年的乌镇互联网大会上，东兴饭局同一天的下午茶，还有另一场小局，已经有一位「科技新贵」露脸了。 这个人就是王兴兴。 极客下午茶，左起：唱吧陈华、VIPKID 米雯娟、极客公园张鹏、雷军、知乎周源、王兴、王兴兴 那是极客公园张鹏组的局，安排在会场外面。当时没有人认识坐在最右边的王兴兴，网友记得他，是因为他的名字和王兴兴相近。 据张鹏后来的回忆，当时王兴兴还进不了正式会场。张鹏把他叫来，是想让他给这些前辈看看自己做的机器狗。等大家聊得差不多了，才让他过来展示公司第一款机器狗 Laikago，结果机器狗过门槛的时候卡住死机了，王兴兴重启了好久，场面尴尬了一阵。 「兴兴当时有点害羞，好像连大佬们的微信都没去加」。那时宇树科技创立刚满一年，公司账上的钱还剩不到一半。 但是时代浪潮汹涌，一浪翻过一浪，一代传给一代。就像黄仁勋说的，未来 5 年人工智能创造的百万富翁数量，将超过互联网 20 年创造的百万富翁数量。 九年后的今天，宇树科技在科创板开启申购，市值超 600 亿，王兴兴直接和间接合计持股 33.36%，对应身家约 200 亿元。 回看那次喧闹的乌镇互联网大会，是一个时代的落幕，也是一个时代的开幕。 200 块手搓机器人 1990 年 3 月，王兴兴出生在浙江余姚一个普通家庭。 他后来自己讲过这段：「和很多人想象的不一样，我不是学霸，尤其是英语。虽然我一直很努力，但高中 3 年只及格过 3 次。甚至有人说，这个小孩好像比其他人笨一点。我也曾因此自我怀疑、充满焦虑。」初中时英语老师当着他妈妈的面说过，这孩子有点笨。 王兴兴把所有课余时间用来做东西。10 岁用废旧纸板做风力小车，15 岁用废旧铁皮做微型发动机和航模。 2009 年，王兴兴考进浙江理工大学机电专业，但他说因为自己上的是普通大学，一度很自卑。 王兴兴早年照片 那年冬天，他第一次接触单片机，用零花钱买了一块几十块的 Arduino 板。寒假，他又买了十几个 9 克的舵机，开始做一台双足机器人。 王兴兴在优酷上传的视频 没有设备，他用手工小钻头、锉刀和剪刀。没有资金，他买 9 块钱的零件，去捡别人不要的边角料。没有打磨机器，他就把零件按在地上手动蹭，一双手蹭得很粗糙。 最后做出来一台 14 个自由度的双足人形机器人，勉强能走，能做几个简单动作。总成本只花了 200 块。第二年暑假，他又花 300 块做了一套力反馈手套和灵巧手，配了一个 3D 虚拟现实力交互软件。仍然是纯手工制图、切割、打磨，全程没用电动工具。 不到两万块的 XDog 大四那年他考研，第一志愿是浙江大学机械专业。王兴兴考研总分够线，但由于英语单科没过浙大划的分数线，被调剂到上海大学。 网友后来给他公司名编过一个梗：叫宇树，是因为「语数」好而「外」太差。 几年后，初心资本的田江川会在一次内部复盘里承认，自己第一次见王兴兴是 2017 年在上海虹桥高铁站，但也把「上海大学」「背景草根」当成犹豫的理由，不匹配行业需求和基金偏好而没有参投，直到 2019 年，她从南京大学俞扬教授处获知许多 AI 实验室正在采购宇树，甚至「一狗难求」，初心资本最终在 2020 年初完成 Pre-A 投资。 研一，他先做了一条高动态机械腿。导师贾文川给了他一两万块科研经费，王兴兴折腾出了 XDog。 那几年，全世界一提高性能四足机器人就是波士顿动力：液压驱动、体积大、噪音大、贵得离谱，拿的是军方和政府订单。王兴兴走了另一条路，用自己设计的外转子无刷电机做直驱方案。整台机器，不到两万块。 2015 年，他把这套电驱动方案公开了，比波士顿动力转向电驱还早了大约一年。 也是 2015 年底，他在 IEEE Spectrum 上看到一篇四足机器人的报道，顺手把自己 XDog 的 YouTube 视频链接贴在了评论区。 王兴兴在研究生实验室 研究生毕业后王兴兴去了大疆实习，但这期间因为他之前在 YouTube 上的 XDog 视频火了，有许多投资人找上门来，鼓励他开始创业，于是在大疆做了两三个月之后，他就辞职了。 离职后，他为了谈融资在深圳待了一个月，他说那是他最焦虑的一个月。虽然谈好了投资意向，但资金尚未到账、创业最初团队只有三四个人、公司也还没注册。 第一笔钱是这个时候到的。投资人叫尹方鸣，做过联发科、搜狐、奇虎 360 的产品经理和产品总监，2014 年联合创办过一只专注智能硬件的早期基金。2016 年 11 月，他以自然人身份出资 200 万元，拿下宇树 15% 的股份，对应投后估值 1333 万元。 王兴兴后来对《晚点》回忆这笔投资时说：「他主动找的我。他给的条款很宽泛。打钱的时候都没签协议。」 2018 年 4 月，尹方鸣以 131.05 万元把一部分股权转让给深圳安创科技。2020 年 8 月，他把剩余的注册资本转给了天津君万弘毅，从工商意义上彻底退出宇树股东名单。但君万弘毅的出资人名单里有他自己，穿透后仍持有约 16.62% 的份额。 虽然从直接股东变成了间接的基金出资人，但目前君万弘毅仍是宇树第十大股东，持股约 1117 万股，按发行价计算市值约 16.84 亿元，尹方鸣对应部分约 2.8 亿元。 滨江、乌镇 2017 年的乌镇，底色是腾讯的。 那年最刷屏的东兴局，桌上大半公司的股东名单里都有腾讯，从京东、美团到滴滴、知乎。中国互联网当时的资本版图，基本就摆在那一张圆桌上。 两年后的 2019 年 7 月，腾讯联合创始人曾李青创办的德迅投资，以 400 万元拿下宇树 4% 的股份。 而那顿下午茶后来被证明，是王兴兴创业十年里性价比最高的一次露面。虽然王兴兴当时的表现并不算出彩，但饭桌主位上的雷军还是注意到了他，几年后，雷军的顺为资本在 2021 年 7 月领投了宇树的 A 轮，并在后续 B 轮继续支持。 而坐在他旁边、名字只差一个字的王兴，在 2024 年 2 月让美团系成为宇树最大的外部产业股东之一。 把王兴兴带到雷军、王兴面前的人，是张鹏。 2017 年 9 月，宇树的 Laikago 问世。名字取自第一只进入太空的狗 Laika。它不再是研究生阶段的原型，而是宇树试图卖给真实客户的第一件商用四足产品：关节、供电、控制与可靠性，都要从演示效果变成可以交付的商品能力。 也正是在这一年，张鹏从一篇冷门公众号文章和几张图片、短视频里看到了 Laikago。张鹏此前曾带中国创业者去 MIT，看过实验室里的「机器猎豹」：豹子头顶在庞大机身上，满是钢缆和飞线。因而当他看到一支中国团队做出的机器狗更小巧、姿态也更接近产品化时，第一反应是震惊。 王兴兴展示 Laikago 原型，鞋底甚至有破洞 张鹏飞到杭州，在滨江区一栋不起眼的楼里，找不到门牌，显然这不是标准的写字楼，旁边好像还有厂房。「进去一看，也看不到工位，那感觉就是一个车库，堆着各种零件，没装完的机器狗部件，另外有两只已经装好的机器狗。」 王兴兴给张鹏做了一些演示，包括一些比较标准的动作，比如踹一踹，踹不倒。演示完，两个人尴尬了一下，因为屋里没有能坐的地方。他们最后是在办公室外面过道的一张沙发上聊的，聊了两三个小时。 「2017 年的王兴兴，你可以感觉他就是个刚毕业的学生。而且就是一个很典型的理工男。但是我觉得他身上还是有那种在工程技术上的天赋的，这点你如果跟他聊聊天很快就能感觉到。」张鹏这样回忆道。 很快，张鹏的变量资本成为宇树第一家机构投资者。 张鹏认为公司当时合理的融资需求约为 1500 万至 2000 万元，但变量资本的体量不大只能跟投，但原本谈好条款的领投方因故落空。那时，王兴兴重构的四足机器人 Laikago 问世，研发需要大量的资金投入，一年时间，王兴兴最初拿到的投资人的 200 万元几乎快用完了，甚至一度连工资都差点发不出来。 为了帮王兴兴，张鹏决定先给王兴兴打投资款。张鹏说：「我们其实没有时间纠结。因为王兴兴已经没钱了。你再纠结一个月，他可能公司就挂掉了。」 王兴坐在王兴兴的后排 熬过了那一阵，2018 年下半年，Laikago 开始发货，全球卖出几百台。融资也就变得稍微容易了一些。 按公开工商沿革与机构披露梳理，2018 年，变量资本通过极思投资进入宇树；2019 年，德迅投资入股，宁波红杉也在年末参与增资；2020 年，红杉继续增资，Vertex、初心资本等进入。 2021 年，顺为资本领投宇树 A 轮；2022 年，公司完成 B 轮，公开报道显示经纬创投、敦鸿资产领投，海克斯康、顺为、容亿、深创投等跟投。 真正的洪水来自 2024 年。1 月 31 日那次增资合计约 6.0034 亿元，美团的汉海信息、金石成长、源码资本、新疆深创投、中网投等一次性入场。8 月 31 日那次约 2.8471 亿元，北京机器人产业发展基金和中关村科学城出现在名单上，国资第一次成为宇树的直接股东。 国资背景资金的进入，给宇树贴上了更清晰的「具身智能产业资产」标签。 那是王兴兴最春风得意马蹄疾的时期。 这次大笔融资之后，宇树科技的机器人登上张艺谋执导的央视春晚第八个节目《秧 BOT》，16 台 H1 穿着红色大花袄，手持红手绢跳秧歌，会变换队形，会多角度转手绢。这个节目引发的相关讨论累计达到 32 亿次。 宇树科技登上 2025 年春晚 一夜之间，火遍大江南北。第二天开始，这家做机器人的公司和它的创始人，同时进入了每一个中国家庭的记忆。 这不是运气。宇树市场部的黄家玮说得很清楚：「其实，在 2021 年牛年央视春晚，我们就有过上台。后来跟央视的相关工作人员日常有紧密的联系，其实在三四个月之前，央视方面就跟我们联系了。」关于这场春晚的筹备，团队曾对外提及连续数月的高强度彩排、调试和动作编排。 春晚带来的回报也在财务中留下痕迹。招股书披露，宇树 2025 年境内收入占比升至 56.35%，公司明确将年初春晚演出带来的全国知名度提升列为原因之一；全年主营业务收入约 16.76 亿元，其中人形机器人收入约 8.68 亿元，2025 年纯人形机器人出货量超过 5500 台。 宇树科技的机器狗和机器人模型进化 2025 年 2 月的民营企业座谈会，一张被广泛传播的现场照片里，第一排坐了 14 位企业家。任正非在中间，马云在左二，雷军、梁文锋在列。 王兴兴在民营企业座谈会第一排发言 王兴兴坐在第一排，是全场唯一的 90 后，也是六位发言的企业家代表之一。那天，美团的王兴坐在王兴兴的数后排。 美团王兴 这后面的一两年，宇树科技前进的节奏快得不像话，一年的发展比过去四年都快。 6 月 6 日那次增资合计约 6.9450 亿元，中移和创、腾讯科技、字节系的无锡锦秋、阿里系的杭州灏月和上海云玚一起进来，腾讯正式成为宇树的直接股东。9 月，王兴兴入选《时代》周刊 2025 年度全球 AI 领域 100 位最具影响力人物。11 月 15 日，宇树完成 IPO 上市辅导。上市的时钟开始拨动。 王兴兴本人也忙得被推着走。过去的王兴兴会在知乎、B 站上解释早年项目，偶尔把手套、灵巧手和机器人原型翻出来给网友看；他曾为参与一次甲方商业拍摄，特地发视频感慨：「拍摄一天赚了我个人半年工资。」那还是一个工程师对第一笔个人商业收入感到新鲜的时刻。 但如今，王兴兴的着装从套头衫换成了衬衫和西装，在知乎这些社交媒体的更新频率降了下来，即使更新，也几乎都是宣传产品，不再透露个人想法。 2026 年 2 月 16 日除夕，宇树第三次登上春晚。25 台机器人和河南塔沟武术学校的少年同台，打醉拳、耍双节棍、舞剑。G1 承担大部分高难度群舞，体型更大的 H2 以「剑宗大师」的形象压轴登场，最后牵起少年武者的手，一起抱拳行礼。当晚十点，京东上架了包括「春晚同款」在内的多款机器人，上线几分钟就被抢购一空。 一个月后，3 月 20 日，宇树科创板申请获受理；6 月 1 日过会，从受理到上会只有 73 天。7 月，王兴兴与宇树的载人机甲 GD01 登上《时代》周刊封面；8 月 6 日，宇树科创板定价 150.80 元，8 月 10 日申购。DeepSeek 出现在战略配售名单里，获配约 93.339 万股，约 1.4076 亿元，锁定 36 个月。中间几乎没有留给外界回味上一件事的空档。 重回乌镇 在 17 年最热闹的那场乌镇互联网大会上，王兴兴第一次在大众面前露脸。 8 年后王兴兴重回乌镇，又一场乌镇互联网大会，显然没有之前热闹，但那场峰会期间大大小小的论坛有二十八场，观众最多的就是王兴兴在的这一场。 2025 年乌镇互联网大会，王兴兴为主要嘉宾 主办方特设了一场「六小龙乌镇对话」，由中国工程院院士、阿里云创始人王坚主持。台上坐着宇树的王兴兴、强脑科技的韩璧丞、群核科技的黄晓煌、云深处科技的朱秋国、游戏科学的冯骥、深度求索的资深研究员陈德里。 王兴兴作为第一个发言的嘉宾，说自己对乌镇非常有感情，「从 2017 年第一次作为观众参加峰会，到今天坐在台前分享自己的经历。」 王兴兴第一次来到乌镇前后，宇树刚拿到个人天使投资，当时的估值约 1333 万。 到今天，宇树科创板发行价为 150.80 元，发行后估值约 610 亿元。而海外的场外平台上，宇树科技 IPO 盘前的报价为 590 元人民币，对应市值约 2387 亿元，按这个市值计算宇树科技打新中签的收益甚至可以达到 22 万。 也就是说，王兴兴的宇树科技，在 9 年里，市值涨了 1.79 万倍。 我们再回看 2017 年那张「东兴局」合影，才会发现它有一种近乎残酷的时间感。彼时，桌上企业家及相关互联网公司常被媒体合计为约 7000 亿元身家，这是一个平台互联网黄金时代的总和。 而今天，如果按 2387 亿的市值计算，王兴兴发行后 30.02% 的持股对应约 717 亿元。而 2017 年东兴局那一桌合计身家 7000 亿。他一个人已经到了当年整张桌子的十分之一。 东兴局见证了一个旧周期抵达峰顶的时刻，也在会场外留下了新周期的一个很小的起点。 「每一代年轻人有每一代人的机遇。」没有人比王兴兴说出这句话更有说服力。

Według oficjalnych informacji, protokół handlu zyskami Pendle został natywnie wdrożony na X Layer, a portfel OKX jednocześnie wspiera użytkowników w dostępie do rynku zysków Pendle. Użytkownicy mogą blokować stałe zyski za pomocą tokenów kapitałowych (PT), handlować przyszłymi zyskami za pomocą tokenów zysków (YT) oraz uczestniczyć w strategiach płynności, rozszerzając w ten sposób możliwości zysków z aktywów na łańcuchu. Ponadto wkrótce zostanie uruchomiona specjalna akcja motywacyjna Global Dollar (USDG) wspierana przez Aave.

Według raportu Odaily, aktywa akcji amerykańskich posiadane przez Szwajcarski Bank Narodowy osiągnęły rekordowy poziom w drugim kwartale 2026 roku. Zgodnie z dokumentem 13F złożonym do Amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), na dzień 30 czerwca wartość akcji ponad 2300 amerykańskich spółek notowanych na giełdzie posiadanych przez Szwajcarski Bank Narodowy wyniosła 191,4 mld USD, co oznacza wzrost o ponad 10% w porównaniu z poprzednim kwartałem. Dane pokazują, że alokacja aktywów w akcje amerykańskie w rezerwach walutowych Szwajcarskiego Banku Narodowego stale rośnie. Jako jeden z głównych banków centralnych na świecie, Szwajcarski Bank Narodowy od dawna zarządza ogromnymi rezerwami walutowymi poprzez inwestycje w zagraniczne akcje, obligacje i inne aktywa, przy czym akcje amerykańskie stanowią ważny kierunek inwestycyjny. Trzy największe pozycje to Nvidia (NVDA.O), Apple (AAPL.O) oraz Microsoft (MSFT.O). Bank posiada również udziały w firmie Palantir, specjalizującej się w oprogramowaniu obronnym, o wartości 716,6 mln USD, mimo że wcześniej agresywni inwestorzy domagali się sprzedaży około 1,1 mld USD udziałów Palantir, co zostało odrzucone przez Szwajcarski Bank Narodowy. Ujawniona wielkość pozycji ustanowiła nowy rekord, co odzwierciedla utrzymujące się wysokie zaangażowanie Szwajcarskiego Banku Narodowego na rynku akcji amerykańskich w ramach globalnej alokacji aktywów. Jednak dokument 13F ujawnia jedynie pozycje w akcjach amerykańskich spółek notowanych na giełdzie i nie obejmuje całego portfela inwestycji rezerw walutowych, ani nie odzwierciedla ostatnich działań transakcyjnych banku centralnego. Szwajcarski Bank Narodowy wcześniej przyciągał uwagę rynku ze względu na duże udziały w amerykańskich spółkach technologicznych, a jego portfel obejmuje wiele dużych firm technologicznych. Wraz z ciągłym wzrostem wartości akcji amerykańskich, zwłaszcza tych związanych ze sztuczną inteligencją, wartość aktywów amerykańskich niektórych zagranicznych inwestorów znacznie wzrosła. (Bloomberg)

Odaily Planet Daily informuje, że notowana na Nasdaq firma TON Strategy, rezerwowa spółka cyfrowych aktywów ekosystemu TON, opublikowała raport finansowy za drugi kwartał 2026 roku. Na dzień 30 czerwca firma posiadała około 230,5 miliona tokenów Gram, z czego około 229,9 miliona było stakowanych, co stanowi około 4,4% całkowitej podaży Gram, a udział stakowanych tokenów stanowił około 35% całkowitego stakowanego Gram w sieci. Raport finansowy pokazuje, że wartość godziwa cyfrowych aktywów firmy w drugim kwartale wyniosła około 369,5 miliona USD, co jest wyższe niż 272 miliony USD na koniec marca; poprzez staking Gram uzyskano około 9,4 miliona tokenów Gram jako nagrody, potwierdzając przychody ze stakingu na poziomie około 15 milionów USD, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu do 2,2 miliona tokenów Gram w pierwszym kwartale. W kwestiach finansowych, przychody w drugim kwartale wyniosły 15 milionów USD, podczas gdy w pierwszym kwartale było to 3 miliony USD; zysk brutto wyniósł 14,3 miliona USD, a marża brutto osiągnęła 95%; działalność kontynuowana przyniosła zysk operacyjny około 500 tysięcy USD, podczas gdy w pierwszym kwartale odnotowano stratę operacyjną w wysokości 3,7 miliona USD. (Globenewswire)