OKX成长学院
OKX成长学院
📘OKX官方出品｜🛡️手把手教学指导｜🎁不定期专属福利｜❤️你的加密之旅陪伴官！ 👣 关注我，不迷路！
15Følger
10,5kfølgere
Feed
Direktesending
Feed
Festet
Dette er et langsiktig fordelsinnlegg for fans: #Nybegynnere må se: Her er alt du trenger
👉🏻 Hva kan du gjøre?
❶ Følg @OKX Growth Academy
❷ Legg igjen en kommentar eller still et spørsmål i kommentarfeltet til dette innlegget:
• Det kan være et begrep du kjenner godt, men ikke helt forstår
• Eller et spørsmål du fortsatt ikke helt har fått svar på
👉🏻 Hva kan du få?
🎁 Growth Academy vil med jevne mellomrom velge ut "spørsmål" eller "begreper" fra kommentarfeltet, og brukere som får sine bidrag valgt vil motta en handelsgavepakke
🎁 Ekstra fordeler: Hver gang antall fans når et helt tall, vil det bli trukket en heldig bruker tilfeldig i kommentarfeltet som får en fanfordel (merchandise eller tilfeldig USDT etter eget valg)
Festet
OKX Vekstakademi｜Utvalgte guider samlet
Grunnleggende kunnskap ➊ Hvis du ble "anbefalt" hit, start med denne artikkelen 🔗https://oyidl.net/ul/ACkbC01 ➋ Full guide for å unngå svindel i kryptomarkedet 🔗https://oyidl.net/ul/BmEpi6n ➌ Utforsk OKX-appen 🔗https://oyidl.me/ul/Fckjid1 Spot trading ➊ Forstå myntene du kjøper 🔗https://oyidl.net/ul/WHmwagq ➋ Hvorfor du noen ganger ikke kan slå tiden 🔗https://oyidl.me/ul/N0xEL4O ➌ Fra ordrelegging, posisjonsstyring til uttak 🔗https://oyidl.me/ul/2ilRBXE Kontraktshandel ➊ Tjener du mynter eller penger 🔗https://oyidl.net/ul/LWFgdPq ➋ Hva du bør se på i tillegg til K-linjer 🔗https://oyidl.net/ul/fbGRWMV ➌ Riktig forståelse av gevinst og tap 🔗https://oyidl.net/ul/anam6xp ❹ Kryss-valutamarginmodus: hvordan bruke, og hvem det passer for 🔗https://oyidl.net/ul/1LjdiYF Daglig kontraktsinnsikt ➊ Siste pris, indekspris, markedspris 🔗https://oyidl.net/ul/nsf1UdH
📌 S-1, F-1, 424B4, 10-K, 8-K…… Det er så mange dokumenter som amerikanske børsnoterte selskaper offentliggjør, hva er egentlig forskjellen?
#AnthropicIPO进展：获数倍超额认购，估值或上调
Du kan starte med disse fem spørsmålene👇🏻
❶ Er selskapet klart for børsnotering?
Se på IPO-søknaden gjennom 【S-1 / F-1】 for å forstå selskapets virksomhet, økonomi, aksjestruktur og risiko. Innsending av dokumenter betyr ikke at børsnotering er godkjent.
❷ Er det noen nye endringer i IPO-søknaden?
Se på revisjoner i prospektet gjennom 【S-1/A / F-1/A】, med fokus på økonomiske data, emisjonsstørrelse, prisintervall og risikoforandringer.
❸ Er IPO-prisen endelig fastsatt?
Se på det endelige prospektet gjennom 【424B4】, med fokus på emisjonspris, antall aksjer, kapitalinnhenting og selskapets verdsettelse.
❹ Hvordan har selskapets årsresultater vært?
Se på årsrapporten gjennom 【10-K / 10-K/A】, med fokus på årsresultater, kontantstrøm og driftsrisiko, og sjekk om revisjonene innebærer vesentlige endringer.
❺ Har det skjedd en plutselig viktig hendelse i selskapet?
Se på 【8-K / 8-K/A】 for rapportering av kvartalsresultater, viktige kontrakter, oppkjøp, finansiering og ledelsesendringer, og følg med på hendelsens påvirkning og videre utvikling.
💡 Når du ser på SEC-dokumenter, er det viktig å først vurdere hvilket stadium selskapet er i og hvilken ny informasjon som er offentliggjort. S-1 fokuserer på børsnoteringssøknaden, S-1/A på endringer i søknaden, 424B4 på de endelige emisjonsvilkårene, 10-K på årsresultater, og 8-K på viktige hendelser. Innsending av dokumenter betyr ikke nødvendigvis at det har oppstått en ny markedsutløser; det som virkelig er verdt å følge med på, er den nye informasjonen som tilføres.
🔎 <Begrepsforklaring> Amerikanske statsobligasjonsrenter
“#美联储12月加息预期升温，紧缩周期或延续至2027年 ”
“Dollar styrkes, amerikanske statsobligasjonsrenter stiger, markedet forventer ytterligere innstramming i pengepolitikken”
👉🏻 Amerikanske statsobligasjonsrenter er avkastningen som dannes i markedet for amerikanske statsobligasjoner, enkelt forklart er det avkastningsnivået markedet krever for å holde amerikanske statsobligasjoner.
📊 Siden amerikanske statsobligasjoner har ulike løpetider, har obligasjoner med forskjellige løpetider sine egne tilsvarende renter:
2-års → Mer følsom for forventninger til Federal Reserves styringsrente de kommende årene
5-års → Midtlang sikt, påvirket av politikk, økonomi og inflasjonsforventninger
10-års → En av de mest siterte referansene, reflekterer samlet forventninger til økonomisk vekst, inflasjon og renter
30-års → Lengre løpetid, påvirket mer av langsiktig vekst, inflasjon og løpetidspremie
👀 Pris og rente på amerikanske statsobligasjoner beveger seg vanligvis i motsatt retning
• Pris på statsobligasjoner stiger → Rente faller
• Pris på statsobligasjoner faller → Rente stiger
❓ Hvorfor bør kryptobrukere også følge med?
Renten på amerikanske statsobligasjoner er en viktig referanserente i det globale finansmarkedet, og påvirker kapitalkostnader, verdsettelse av eiendeler og investorenes kapitalallokering. Den kan også påvirke amerikanske aksjer, gull, BTC og andre eiendeler.
Men det kan ikke direkte tolkes som “rente opp = BTC ned, rente ned = BTC opp”.
Når man ser på endringer i amerikanske statsobligasjonsrenter, er det viktigere å fokusere på: Hvilken løpetid endres? Hvorfor endres den? Hva har skjedd med inflasjon, økonomi, rente-forventninger eller tilbud og etterspørsel etter statsobligasjoner bak dette?
🔎 <Begrepsforklaring> Basispunkt (BP/BPS)
#非农与CPI均超预期，美联储12月加息或提速
Renteøkning på 25 basispunkter betyr ikke at renten øker med 25 %, men at den justeres opp med 0,25 prosentpoeng.
👉🏻 Basispunkt (Basis Point, BP/BPS) er en vanlig enhet i finansmarkedet for å beskrive endringer i renter, obligasjonsavkastning og lignende.
📐 Hvordan regne om? Husk dette:
1 basispunkt = 0,01 prosentpoeng (0,01 %)
❓ Hvorfor bruke basispunkter i stedet for prosent? Fordi «prosentvis endring» og «prosentpoengs endring» ikke er det samme. For eksempel, hvis renten øker fra 4 % til 5 %
vil renten ha økt med 1 prosentpoeng = 100 basispunkter
men den relative økningen er 25 % sammenlignet med den opprinnelige 4 %
✅ Ved å bruke «basispunkt» kan man tydeligere uttrykke hvor mye renten faktisk har endret seg, og unngå forvirring~
Overføringer sjekker bare de første og siste sifrene i adressen? Vær forsiktig med adresseforgiftingsangrep
Nylig ble en lenge inaktiv Ethereum-lommebok utsatt for en adresseforgiftingsangrep før en stor overføring. Angriperen sendte flere små ETH-betalinger til lommeboken i løpet av få minutter for å lokke eieren til å overføre midler til en forfalsket adresse. Heldigvis gikk overføringen på omtrent 2 155 ETH til riktig adresse til slutt. 🔎 Hva er adresseforgiftning? Adresseforgiftning (Address Poisoning) er en svindelmetode som utnytter lignende lommebokadresser og falske transaksjonslogger. Angriperen genererer en lommebokadresse som ligner sterkt på den ekte mottakeradressen i begynnelsen og slutten, og får denne falske adressen til å vises i brukerens transaksjonshistorikk gjennom små overføringer. Hvis brukeren neste gang kopierer adressen direkte fra historikken eller bare sjekker de første og siste tegnene, kan de feilaktig sende eiendeler til angriperen. ⚠️ Hvorfor er denne typen angrep lett å bli lurt av? Fordi lommebokadresser vanligvis består av en lang rekke tegn, og mange lommebøker og blokkjedeutforskere forkorter midtdelen og viser bare begynnelsen og slutten. For eksempel: Riktig adresse: 0x1321beb8…1A44 Forfalsket adresse: 0x1321fff0…1A44 (illustrasjon) De to adressene ser veldig like ut, men er faktisk helt forskjellige lommebøker. Det som er enda mer bekymringsfullt, er at angriperen ikke trenger å knekke lommeboken eller få tak i private nøkler. De trenger bare å vente på at brukeren kopierer feil adresse og aktivt overfører midler. 🛡️ Hvordan unngå adresseforgiftning? Ikke kopier adresser direkte fra ukjente transaksjonslogger. Historikken kan være blandet
#美国10月CPI今晚公布，加息预期能否改变？
Tidligere viste oktober måneds ikke-jordbruks sysselsettingsdata bedre resultater enn forventet, men den nyeste undersøkelsen fra New York Federal Reserve viser at forbrukerne mener sannsynligheten for at arbeidsledigheten i USA vil øke det neste året har økt, mens inflasjonsforventningene forblir stabile.
❓Hvorfor øker arbeidsledigheten selv om det er flere nye jobber utenfor jordbruket?
En vanlig årsak er at flere mennesker går inn i arbeidsmarkedet for å søke jobb raskere.
For eksempel har bedrifter opprettet mange nye stillinger, men samtidig begynner flere mennesker å søke jobb. Hvis de nye stillingene ikke er nok til å absorbere disse nye jobbsøkerne, kan arbeidsledigheten øke selv om antall sysselsatte øker.
For det andre kommer de to dataene fra forskjellige undersøkelser: ikke-jordbruks sysselsetting måler "stillinger" gjennom undersøkelser av bedrifter og offentlige institusjoner, mens arbeidsledigheten måler "personer" gjennom husholdningsundersøkelser, så kortsiktige trender kan avvike.
💡 Derfor er det ikke motstridende at "ikke-jordbruket er sterkt, men arbeidsledigheten øker". Den ene ser på nye stillinger, den andre på arbeidsledighet i arbeidsstyrken. Kombinasjonen av de to dataene gir et mer komplett bilde av arbeidsmarkedet.
👀 Når du møter slike divergerende data senere, kan du vurdere slik:
❶ Først se hvorfor arbeidsledigheten øker: Er det flere som går inn i arbeidsmarkedet for å søke jobb, eller avtar veksten i nye jobber?
❷ Deretter se om divergensen vedvarer: Hvis arbeidsledigheten fortsetter å øke samtidig som ikke-jordbruks sysselsetting begynner å svekkes, bør man være mer oppmerksom på om arbeidsmarkedet tydelig kjøles ned.
🔎 <Begrepsforklaring> Antall førstegangs søknader om arbeidsledighetstrygd｜Hvorfor følger folk med på dette hver uke?
#非农在即，就业数据能否强化12月加息预期？
Non-farm sysselsetting og arbeidsledighetsrate publiseres månedlig, men hvordan kan markedet raskere observere endringer i det amerikanske arbeidsmarkedet mellom de to månedlige rapportene?
👉🏻 Antall førstegangs søknader om arbeidsledighetstrygd (Initial Jobless Claims) er et av de hyppigere observasjonsvinduene.
Det teller antall personer som søker om arbeidsledighetstrygd for første gang i løpet av en uke, og publiseres ukentlig. Dette hjelper markedet med å raskere observere nylige oppsigelser og endringer i arbeidsmarkedet.
📌 Et eksempel:
Anta at et teknologiselskap reduserer teamet sitt, og noen ansatte blir arbeidsledige og søker om arbeidsledighetstrygd for første gang. Disse søknadene vil telles med i ukens førstegangs søknader. Hvis slike tilfeller øker, kan antallet førstegangs søknader fortsette å stige, noe som indikerer at oppsigelser kan øke og at arbeidsmarkedet viser tegn til avkjøling.
❓ Hva bør man fokusere på når man ser på førstegangs søknadsdata?
❶ Faktisk verdi vs markedsforventning: Er det tydelig høyere eller lavere enn forventet?
❷ Kontinuerlig trend: En vedvarende økning📈 kan bety flere oppsigelser og et avkjølt arbeidsmarked; en vedvarende nedgang eller lavt nivå📉 kan tyde på at arbeidsmarkedet fortsatt er robust.
❸ Kombinert med annen sysselsettingsdata: Stemmer det overens med trender i non-farm og arbeidsledighetsrate?
💡 Non-farm og arbeidsledighetsrate gir månedlige ledetråder om sysselsetting, mens antall førstegangs søknader om arbeidsledighetstrygd oppdateres ukentlig. Siden ukentlige data kan variere mye, fokuserer markedet vanligvis mer på trender over flere uker enn på plutselige endringer i en enkelt uke.
🔎 <Begrepsforklaring> Resultater 🆚 Resultatprognoser｜Forvirret?
#AMD datasenterinntekter nesten doblet, både inntekter og prognoser over forventningene
#苹果Q4营收超预期，下季度毛利率指引承压
—— Ser veldig like ut, men den ene ser bakover, den andre fremover.
📊 Resultater (Results) ser tilbake
Refererer til selskapets allerede oppnådde driftsresultater, som for eksempel inntekter, nettofortjeneste, EPS, bruttofortjenestemargin for det siste kvartalet.
👉🏻 Svarer på: Hvordan har selskapet faktisk prestert i denne perioden?
🔭 Resultatprognoser (Guidance) ser fremover
Refererer til ledelsens forventninger til drifts- og finansresultater for en kommende periode, ofte neste kvartal eller hele året, inkludert inntekter, EPS, marginer, CapEx osv. Selskapet kan gi konkrete tall, intervaller eller trendvurderinger.
👉🏻 Svarer på: Hvordan forventes selskapet å prestere fremover?
👀 Både resultater og prognoser må vurderes i lys av markedets forventninger: Har tidligere resultater overgått forventningene? Oppfyller fremtidige utsikter markedets forventninger?
▪️ Resultater og prognoser begge over forventningene
▪️ Resultater over forventningene, prognoser under forventningene
▪️ Resultater under forventningene, prognoser over forventningene
▪️ Resultater og prognoser begge under forventningene
⚠️ Å møte forventningene betyr ikke nødvendigvis at aksjekursen ikke reagerer. Markedet fokuserer ofte på "avviket mellom faktiske resultater og tidligere forventninger"; hvis forventningene allerede var høye, kan det å bare møte forventningene mangle nye positive overraskelser.
🔎 #美国中期选举在即，哪些结果值得关注？
USAs president har en fireårig periode, og midt i presidentperioden holdes det et nasjonalt kongressvalg, kjent som midtveisvalget.
🗳️ Midtveisvalget velger ikke president, men:
▪️ Representantenes hus: Alle 435 seter velges på nytt
▪️ Senatet: Omtrent 1/3 av 100 seter velges på nytt
👉🏻 Representantenes hus har toårige perioder, og alle seter velges på nytt hvert annet år; senatorer har seksårige perioder med staggered valg, hvor omtrent 1/3 av setene er til valg hvert annet år.
🌟 Valgresultatet kan endre flertallsforholdet i begge kongressens kamre:
Den føderale lovgivningen krever vanligvis godkjenning fra både Representantenes hus og Senatet⬇︎
• Hvis presidentens parti kontrollerer flertallet i begge kamre, er det vanligvis lettere å fremme deler av den politiske agendaen;
• Hvis kontrollen over kongressen endres, eller det dannes en "delt regjering", kan det påvirke hvordan politikk fremmes og forhandles.
🌟 I dette midtveisvalget har politiske aksjonskomiteer (PAC) knyttet til kryptobransjen investert store summer i kongressvalget, med tre store bransjesuper-PACs som har brukt omtrent 170 millioner dollar, noe som reflekterer bransjens fokus på fremtidig lovgivning og regulering av digitale eiendeler.
🧐 Markedet er egentlig ikke opptatt av "hvem vinner, om BTC går opp eller ned", men heller:
Valgresultat → endring i kongressens maktstruktur → mulige endringer i lovgivningsmiljøet for finans-, skatte-, finans- og digitale eiendelspolitikker → markedet revurderer fremtidige politiske forventninger
OKX Orbit
📅 Hvilke viktige datoer er det i november?
📌 Månedens høydepunkter: #美国中期选举在即，哪些结果值得关注？ Non-farm payrolls og KPI kommer tett, AI-rapportering og kryptokonferanser skjer samtidig, alle viktige datoer er samlet i 👉 «November økonomikalender»
Legg til kalenderen først, så kan du følge nøye med på markedets forventninger og siste utvikling før viktige datoer
🧐 Hvilken hendelse følger du mest med på denne november? Del gjerne i kommentarfeltet ⬇︎ (Last ned for å få originalbildet)
📌 Sammenligning｜CPI & PCE — Begge er inflasjonsindikatorer, hva er forskjellen?
▪️ CPI (Konsumprisindeksen) overvåker hovedsakelig prisendringer på en kurv med varer og tjenester som forbrukere kjøper, som mat, bolig, bensin, transport osv., og gir en mer direkte følelse av hvor mye «leveomkostningene har økt».
▪️ PCE (Personlige konsumutgifter prisindeks) måler også prisendringer i forbruk, men dekker et bredere spekter og bruker forskjellige vekter og beregningsmetoder, noe som gjør den mer fleksibel til å reflektere endringer i forbruksmønsteret. #美国9月核心PCE升至3.1%，加息预期仍高
❓ Hvorfor følger markedet begge?
Fordi de har ulik statistisk dekning, vekting og beregningsmetode, kan de gi litt forskjellige inflasjonsnivåer for samme prisendring.
📌 Et eksempel:
Anta at storfekjøtt blir betydelig dyrere, og noen forbrukere kjøper mindre storfekjøtt og mer kylling.
➡️ CPI reagerer mindre fleksibelt på slike kortsiktige endringer i forbruksvaner, så prisøkningen på storfekjøtt vil fortsatt vises tydelig i dataene.
➡️ PCE justerer vektene for ulike forbruksvarer mer fleksibelt og reflekterer raskere forbrukernes overgang fra storfekjøtt til kylling.
Derfor ser markedet ofte først på CPI, og venter deretter på PCE for å få et mer fullstendig bilde av inflasjonstrenden. Hvis de to datasettene divergerer, vurderes også andre data som sysselsetting og lønn.
💡 Enkelt husket:
CPI → Mer direkte observasjon av prisendringer for forbrukerne
PCE → Ser på prisendringer over et bredere spekter og reflekterer mer fleksibelt endringer i forbruksstrukturen
Begge er inflasjonsindikatorer, men har ikke helt samme statistiske dekning, vekting eller beregningsmetode.
🔎 <Begrepsforklaring> PCE 🆚 Kjerne-PCE
#美国9月核心PCE升至3.1%，加息预期仍高
Når man ser på amerikansk inflasjon, hva er forskjellen mellom PCE og CPI? — PCE, altså personlig konsumprisindeks (PCE Price Index), brukes også til å observere endringer i konsumprisene, men skiller seg fra CPI i statistisk omfang og konsumvekting.
❓ Hvorfor se på PCE når vi allerede har CPI?
Sammenlignet med CPI dekker PCE et bredere spekter av konsumutgifter, og vektingen justeres i takt med endringer i forbrukernes faktiske utgiftsmønster. For eksempel, hvis prisen på en vare øker, og forbrukerne kjøper andre varer i stedet, reflekterer PCE denne endringen i kjøpsatferd mer fleksibelt.
Både CPI og PCE publiseres månedlig og viser prisendringer fra forrige måned. Vanligvis publiseres CPI først, og PCE litt senere, slik at markedet kan observere inflasjonsutviklingen gjennom begge datasett.
❓ Hva er kjerne-PCE?
Som kjerne-CPI ekskluderer kjerne-PCE mat- og energipriser som har stor prisvolatilitet, og fokuserer mer på den relativt vedvarende inflasjonstrenden.
❓ Hvorfor er markedet spesielt opptatt av PCE?
Federal Reserves langsiktige inflasjonsmål på 2 % måles med PCE-prisindeksen, derfor følger markedet nøye med på endringer i PCE og kjerne-PCE for å vurdere om inflasjonstrenden endres, og for å forutse fremtidige renteutviklinger.
🌟 Både CPI og PCE måler inflasjon, men med ulik statistisk metode; PCE dekker bredere og har mer fleksibel vekting, og PCE-prisindeksen er også indikator for Federal Reserves 2 % langsiktige inflasjonsmål.
