Mew_Web3
Mew_Web3
Full-time Web3 I share market thoughts, narratives and macro views about crypto. Not financial advice.
999Følger
1,1kfølgere
Feed
Direktesending
Feed
Verdien av AI-agenter vil til slutt avhenge av hvor mye de kan oppnå selvstendig.
@meetmotes utforsker dette gjennom NFT-eide agenter som kan samhandle med DeFi-strategier og prediksjonsmarkeder på Robinhood Chain.
Det jeg finner interessant er muligheten for å gi AI-agenter en mer aktiv rolle i Web3 i stedet for å holde dem som enkle assistenter.
Utførelse og pålitelighet vil være det som skiller nyttig innovasjon fra en annen forbigående trend.
Web3 beveger seg mot en fremtid der AI-agenter kan gjøre mer enn å bare hjelpe brukere. De kan bli aktive deltakere i desentraliserte økosystemer.
Det er en interessant retning bak @meetmotes, som kombinerer NFT-eierskap med autonome agenter som samhandler med DeFi og prediksjonsmarkeder på Robinhood Chain.
Jeg tror den viktigste muligheten ligger i å gjøre disse agentene virkelig nyttige, tilgjengelige og pålitelige.
Ekte adopsjon vil komme fra ekte nytteverdi.
Min kryptoforskning skjer ikke alltid ved skrivebordet mitt.
Noen ganger vil jeg bare sjekke hva som skjer i markedet direkte fra telefonen min.
Der kommer @GeckoTerminal inn.
Jeg kan utforske populære puljer, søke på tvers av tokens og DEX-er, og få tilgang til min personlige overvåkningsliste uten å bytte mellom flere plattformer.
Å ha onchain markedsinformasjon tilgjengelig på mobilen gjør forskningsrutinen min mye mer praktisk.
Forsk uansett hvor du er. Forbli nysgjerrig.
Jeg er interessert i hvordan AI-eierskap kan utvikle seg i Web3.
@meetmotes utforsker en modell der AI-agenter er koblet til NFTs og kan delta i on-chain aktiviteter, inkludert DeFi-strategier og prediksjonsmarkeder på Robinhood Chain.
Dette skaper en interessant mulighet til å tenke nytt om hvordan folk samhandler med autonome agenter.
Det viktigste å følge med på er om denne teknologien kan levere konsistent verdi utover den innledende spenningen.
Å utforske onchain-markeder er enklere når alt du trenger er samlet på ett sted.
Med @GeckoTerminal kan jeg:
🔎 Oppdage trendende tokens og puljer.
🌐 Søke på tvers av tokens, blokkjedenettverk og DEX-er.
⭐ Lage en personlig overvåkningsliste for å holde oversikt over markedene jeg bryr meg om.
For meg handler det om å gjøre daglig markedsundersøkelse mer organisert og fokusert.
Utforsk appen og lag din egen overvåkningsliste.
Min overvåkningsliste:
Et aspekt ved @meetmotes som fortjener oppmerksomhet, er hvordan det kobler digitalt eierskap med autonom AI.
NFT-eide agenter som kan samhandle med DeFi-strategier og prediksjonsmarkeder på Robinhood Chain introduserer en interessant modell for on-chain-applikasjoner.
Jeg tror den virkelige testen vil være hvor effektivt disse agentene presterer i praksis.
Mindre hype, mer reell nytte. Det er det jeg ser frem til å se fra Motes.
Smarttelefoner kan ha mer potensial i AI-infrastruktur enn mange tror.
@Acurast utforsker hvordan desentraliserte telefonnettverk kan tilby konfidensiell databehandling og håndtere CPU-intensive arbeidsoppgaver.
I stedet for å være helt avhengig av tradisjonelle servere, kan ubrukt mobil datakraft bli en del av en distribuert infrastruktur.
En interessant retning for fremtiden til desentralisert AI. 📱
Statisk algoritmer følger faste regler. AI-agenter kan tilpasse seg.
@agenticscredit fremhever hvordan agentene deres på @HyperliquidX kontinuerlig vurderer og justerer strategier basert på markedsforhold.
Den rapporterte 4x forskjellen i lønnsomme handler sammenlignet med en lignende statisk algoritme er et interessant resultat.
Den virkelige fordelen kan være evnen til å lære og tilpasse seg.
Agentics Credit
Våre agenter er på @HyperliquidX, og de utvikler seg, handler bedre, raskere og mer.
En godt promptet agent gjør 4 ganger så mange lønnsomme handler sammenlignet med en lignende statisk algoritmisk trader.
Hvorfor? Enkelt, agenter lærer og vurderer strategier og justerer dem i sanntid.
Algoritmer gjør ikke det.
