Publier

Mulight沐光
Mulight沐光
Afficher l’original
所有人都在聊OpenAI和Anthropic自研芯片要干翻英伟达,但真正躺赚的另有其人。 Broadcom。这家公司给Google、Meta、Anthropic、OpenAI全部做定制AI芯片。你没看错,所有喊要摆脱英伟达的大模型公司,定制芯片设计全是找Broadcom。 8月5号Anthropic官宣组建自研芯片团队,同一天Axios发了一篇标题很直白的文章:为什么英伟达在资助自己的竞争对手。因为Broadcom给OpenAI做定制芯片的项目也在加速,同时还在扩展Anthropic的AI算力合作。 数字很直观:Broadcom 25倍前瞻市盈率,在万亿市值科技股里几乎是最便宜的。英伟达接近40倍,AMD超过30倍。 卖铲子的人永远比淘金的人先赚到钱。OpenAI烧了几十亿做Jalapeño推理芯片,Meta的定制芯片9月量产,Anthropic刚挖了OpenAI的芯片工程师——所有人都在进场,Broadcom是所有人共同的铲子供应商。
Mulight沐光
Mulight沐光
En parcourant le compte rendu de la conférence téléphonique des résultats d'AMD, j'ai remarqué que Lisa Su a été confrontée à une question incontournable — Elon Musk vient de dépenser plusieurs dizaines de milliards de dollars pour acheter des GPU Nvidia afin de construire le plus grand cluster d'entraînement au monde, pourquoi ne pas avoir choisi AMD ? Sa réponse était très mesurée : la part de marché d'AMD dans le domaine de l'inférence est en forte croissance, le choix des clients dépend des charges de travail spécifiques. En d'autres termes : les plus gros contrats pour les clusters d'entraînement sont actuellement toujours dominés par Nvidia. Mais les chiffres financiers d'AMD ne sont pas mauvais. Au deuxième trimestre, le chiffre d'affaires a atteint 11,5 milliards de dollars, en hausse de 50 % sur un an. Le secteur des centres de données a doublé. Pris isolément, ces chiffres ne ressemblent pas à ceux d'une entreprise dont le cours de l'action a chuté de près de 10 % le jour même. Le problème réside dans les prévisions de revenus liés à l'IA. Le marché ne veut pas simplement une "croissance rapide", il veut une "croissance suffisamment rapide pour concurrencer Nvidia". AMD a montré une croissance, mais pas de rupture. Cet écart reflète une structure qui se solidifie : le marché des puces IA se divise en deux niveaux. Le premier niveau concerne les clusters d'entraînement à très grande échelle, avec des dizaines de milliers de cartes — sur ce segment, Nvidia n'a pour l'instant aucun rival. Les plus gros acheteurs comme Musk, OpenAI, Anthropic choisissent par défaut Nvidia. Le second niveau concerne le déploiement d'inférence et l'IA d'entreprise — sur ce segment, AMD gagne rapidement des parts de marché, avec une montée en puissance des livraisons de la série MI300. Lisa Su a révélé lors de la conférence téléphonique une information clé : le nombre de clients IA d'AMD a triplé en un an. Cela montre que ce n'est pas que personne n'achète, mais que la taille des clients n'a pas encore atteint le niveau de Musk. La suite dépendra de la capacité d'AMD à augmenter ses revenus IA au troisième trimestre par rapport au trimestre précédent. Si c'est le cas, le recul actuel est une bonne fenêtre d'observation. Si la croissance ralentit, le cadre d'évaluation du "numéro deux de l'IA" pourrait encore être revu à la baisse. Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement, les actions de semi-conducteurs sont très volatiles, veuillez baser vos décisions sur vos propres recherches.

Avertissement : les contenus d'OKX Orbit sont uniquement publiés à titre informatif. En savoir plus

Réponses

Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier à répondre !