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Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
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Réorganisation de l'IA chez Google : une réinitialisation stratégique qui pourrait façonner le prochain boom de l'IA
Google a lancé sa plus grande refonte de la direction de l'IA depuis des années. Plutôt qu'un simple changement de gestion de routine, cela signale la détermination d'Alphabet à accélérer la commercialisation de l'IA et à renforcer sa position face à OpenAI et Anthropic.
Demis Hassabis est devenu Chief Scientist d'Alphabet et Président de Google DeepMind, se concentrant sur l'AGI et la recherche à long terme en IA. Pendant ce temps, le CTO de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, supervisera les opérations d'IA, avec une mission claire : accélérer le déploiement de Gemini et commercialiser plus rapidement les innovations en IA.
Bien que plusieurs chercheurs seniors en IA soient partis lancer des startups, ce mouvement reflète la croissance explosive de l'industrie de l'IA. Google réorganise ses talents et ressources pour accélérer le développement et étendre l'IA à travers Search, Cloud, Android, Workspace et son écosystème plus large.
Google conserve des avantages clés : une infrastructure Cloud à l'échelle mondiale, des puces TPU personnalisées, une recherche en IA de classe mondiale et des milliards d'utilisateurs. Ces forces fournissent une base solide pour Gemini, les Agents IA et les solutions d'IA pour entreprises.
L'élan récent est encourageant. Google continue d'étendre l'adoption de Gemini en entreprise, investit massivement dans l'infrastructure IA et intègre l'IA générative dans davantage de produits, renforçant la confiance dans la croissance à long terme de l'IA.
Si la stratégie de Google réussit, la demande pour l'infrastructure IA — y compris les GPU, la mémoire HBM et le stockage haute performance — devrait rester forte. Cela crée un contexte favorable pour $SKHYNIX et $SNDK, tout en soutenant les investissements continus dans les semi-conducteurs et les centres de données.
La course à l'IA est loin d'être terminée. Avec cette restructuration, Google envoie un message clair : il vise à diriger non seulement la recherche en IA, mais aussi sa commercialisation. Si l'exécution est à la hauteur de l'ambition, cela pourrait déclencher le prochain cycle de croissance pour l'IA, les semi-conducteurs et le marché technologique au sens large.
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#GoogleAIReshuffle La réinitialisation du leadership en IA de Google pourrait façonner la prochaine phase de la course à l'IA
Alphabet a annoncé l'une de ses plus grandes réorganisations du leadership en IA depuis que l'IA générative est devenue grand public.
Le fondateur de DeepMind, Demis Hassabis, se retire de la gestion quotidienne, tandis que Jeff Dean, leader de longue date de Google AI, part lancer une nouvelle entreprise. Plusieurs cadres supérieurs associés à Gemini ont également quitté l'entreprise.
Des changements de leadership de cette ampleur ne se produisent que rarement de manière isolée.
Ils signalent souvent un changement stratégique plus large.
Google reste l'une des entreprises d'IA les plus importantes au monde, mais la concurrence s'est intensifiée de manière spectaculaire au cours des deux dernières années. OpenAI, Anthropic, Meta et xAI investissent tous agressivement dans les talents, l'infrastructure et les modèles de pointe.
La prochaine phase de la course à l'IA pourrait moins concerner le lancement du prochain chatbot.
Il pourrait s'agir d'exécution.
La manière dont les organisations allouent le capital, retiennent les meilleurs chercheurs et traduisent les avancées en produits pourrait devenir l'avantage concurrentiel déterminant.
Le leadership technologique a toujours été cyclique.
Les entreprises qui s'adaptent le plus rapidement tendent à définir la prochaine ère.
La dernière réorganisation de Google n'est peut-être pas la fin d'un chapitre.
Cela pourrait être le début d'un autre.
Pensez-vous que ces changements de leadership renforceront la stratégie IA de Google, ou créeront plus d'incertitude dans une période déjà compétitive ?
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URGENT : L'action Google $GOOGL chute de 5 % en quelques minutes après l'annonce du départ de Jeff Dean, scientifique en chef de longue date chez Google.
Demis Hassabis quittera son poste de PDG de DeepMind pour assumer le rôle de président de l'unité.


Le scientifique en chef de Google quitte son poste pour créer sa propre entreprise d'IA - WSJ. $GOOGL

Je viens de démissionner du conseil d'administration d'OCEAN. J'aime toujours beaucoup Luke en tant que personne, et je pense qu'il suit sincèrement ses idéaux et son cœur. Je pense toujours que la production de blocs côté mineur (que ce soit DATUM ou SV2), le paiement Coinbase sans KYC et les marchés de parts LN sont des idées brillantes et très nécessaires pour le minage de Bitcoin. J'ai honnêtement fait de mon mieux pour servir et aider autant que possible, mais je dois aussi dire la vérité.🧡
#GoogleAIReshuffle Alphabet réorganise sa direction en intelligence artificielle. Demis Hassabis se retire de la gestion quotidienne de Google DeepMind pour devenir son président et le scientifique en chef d'Alphabet. Jeff Dean et plusieurs chercheurs éminents en IA de Google partent également pour créer une nouvelle entreprise appelée Discovery Loop.
Ces changements pourraient permettre à Hassabis de se concentrer plus profondément sur l'AGI et la recherche scientifique, mais le départ simultané de talents seniors introduit un risque d'exécution. Les investisseurs doivent surveiller si le développement de Gemini ralentit, si d'autres chercheurs partent, et à quel point la nouvelle structure de gestion coordonne efficacement la recherche avec les produits grand public. En IA, la rapidité organisationnelle peut être presque aussi importante que la qualité du modèle.


Alors, à propos de ces récents changements chez Google...
Avertissement : Bien que Shane Legg ait travaillé pour moi il y a 2,5 décennies et que je connaissais un peu Demis aussi à l'époque pré-DeepMind, et que je connais pas mal de Googlers à divers degrés, je suis loin d'être un initié. Je ne suis au courant d'aucun secret sombre ou brillant concernant leurs intrigues internes ou changements stratégiques.
Cependant, j'ai assez de connaissances pour me faire une idée décente de ce qui se passe probablement... en gardant à l'esprit que tout cela est une supposition éclairée et que ce n'est qu'un tweet, pas une analyse scientifique complète !
1) Clairement, c'est le coup de grâce pour DeepMind en tant qu'unité semi-autonome au sein de Google... DeepMind sera désormais une division classique de Google.
2) En conséquence du point 1, on s'attendrait à ce que tous les projets de R&D AGI non liés à Gemini/LLM au sein de DM — à l'exception très importante de l'équipe de Shane Legg (qui, selon ma compréhension peut-être erronée, compte 50-100 personnes talentueuses, ce n'est pas négligeable) — soient supprimés ou laissés à dépérir... En gros, Google aura désormais deux paris AGI : Gemini/LLM et ce que fait l'équipe de Shane...
3) Certains m'ont suggéré que Shane partirait maintenant pour faire son propre chemin. Je n'ai aucune connaissance ni opinion à ce sujet — mais la question serait : si cela arrivait et qu'il voulait le faire, pourrait-il négocier son départ en emmenant son équipe, qui est excellente et construite sur une longue période avec beaucoup d'efforts et de réflexion, etc. ... ?
4) Une interprétation possible est que Demis a conclu que, bien que les LLM soient maladroits et intellectuellement peu intéressants, ils pourraient être suffisants pour atteindre le premier HLAGI... qui s'occupera alors de construire la prochaine architecture AGI=>ASI plus élégante et plus intéressante. Si c'est son point de vue, il serait logique pour lui de laisser l'ingénierie AGI aux équipes Gemini pour l'instant, et de se concentrer sur les questions sociales, économiques et éthiques plus larges.
Joscha Bach a présenté, la langue à moitié dans la joue, une perspective similaire lors de son discours principal à AGI-26. Il se demandait si, même si les LLM ne sont pas la meilleure façon de créer une AGI de niveau humain, ils ont tellement d'élan derrière eux qu'ils pourraient y arriver les premiers de toute façon, et qu'ils s'amélioreraient et se modifieraient eux-mêmes pour atteindre une architecture plus élégante dans la période intermédiaire entre AGI et ASI...
5) À propos de Jeff Dean & co. quittant Google... une interprétation est qu'ils ne pensent pas vraiment que les LLM soient la voie royale vers l'AGI et veulent suivre une autre voie, que Google ne soutient pas actuellement. Une autre interprétation serait qu'ils supposent que les LLM mèneront à l'AGI et que beaucoup d'entreprises y arriveront à peu près en même temps avec des LLM similaires, et qu'ils estiment ne pas être nécessaires pour cela, donc ils préfèrent travailler sur des aspects plus intéressants du projet IA qui pourront ensuite synergiser avec tous ces LLM à peine AGI, les aidant à mieux automatiser les usines, résoudre des problèmes scientifiques complexes, etc.
6) Rien de tout cela n'est mauvais pour la position de Google dans la course aux LLM. Cela pourrait même améliorer la position de Google dans cette course, en lui permettant de rationaliser et de se concentrer davantage sur Gemini et d'écarter les acteurs puissants qui n'étaient jamais vraiment passionnés par les LLM au départ. Ce qui est mauvais, c'est le potentiel de Google à trouver la prochaine grande innovation après les LLM — à moins que l'équipe de Shane ne l'ait !! ... J'ai souvent dit que Google est la seule grande tech qui maintient une poursuite sérieuse d'autres paris AGI en dehors des LLM à grande échelle, et il semblerait que cela soit désormais beaucoup moins vrai...
7) Rien de tout cela ne semble mauvais pour Google en tant qu'entreprise à court terme... cela pourrait même les rendre plus compétitifs dans la course aux LLM et ils ont toujours un super-pouvoir unique pour gagner de l'argent avec les utilisateurs grand public grâce à l'intégration avec tous leurs autres produits.
8) Comme je ne crois pas que les LLM soient la voie royale vers l'AGI, cela me semble éliminer un concurrent majeur à ma propre voie Hyperon+PC vers l'AGI... le concurrent n'est plus Google ou DM, c'est uniquement l'équipe de Shane et spécifiquement... D'un autre côté, nous pourrions voir beaucoup plus de concurrents dans des startups post-LLM bien financées issues d'anciens DeepMinders...
9) Comme d'autres l'ont dit, on peut s'attendre à beaucoup plus de remous, de folie et de chaos dans ces dernières 1 à 5 années avant la percée vers HLAGI... et encore plus dans la période entre HLAGI et ASI...

Le départ de Demis Hassabis de son poste de PDG de Google DeepMind pourrait affaiblir la scène technologique britannique, marquant la fin des efforts de Hassabis pour maintenir son Royaume-Uni natal comme un bastion de l'IA (@mhbergen / Bloomberg)
(Visitez Techmeme dot com pour le lien et le contexte complet !)

à mon avis, Google fait une autre erreur comme quand Ilya est parti en 2015.
Tellement de talents de haut niveau partent parce qu'ils veulent travailler sur le RSI et que l'organisation n'a pas de sens / ne soutient pas les différents paris.
Voici ce que je pense …
Ils avaient besoin de se scinder ; 1) remettre Sundar en tant que PDG uniquement de Google, 2) les fondateurs reprennent la direction d'Alphabet, 3) réintégrer DeepMind au niveau supérieur sous Alphabet, et laisser Demis travailler sur les modèles du monde, 4) laisser le reste de l'équipe créer une nouvelle startup IA sous Alphabet et la financer avec quelques milliards, 5) probablement laisser Gemini comme un effort parallèle dédié de LLM au sein de Google pour l'intégrer dans tous les produits Google.
Ne pas voir cela et essayer de tout fusionner sous Google avec Sergey qui s'implique là-dedans au lieu de soutenir plusieurs paris au niveau d'Alphabet va s'avérer être un mauvais choix.
Au lieu de cela, beaucoup de personnes chez Google sont parties et maintenant cette équipe Discovery Loop n'est pas un pari explicite d'Alphabet de haut niveau équivalent, ce qu'elle devrait être. Le retrait de Demis de DeepMind pour se concentrer sur Alphabet est une erreur — ils auraient dû remettre DeepMind au niveau supérieur sous Alphabet et laisser Demis en dehors de ce qu'il pense être le mieux.
En ce moment, il y a différentes idées sur les prochaines avancées, notamment les modèles du monde vs RSI, et à mon avis, il vaudrait mieux construire un panier d'options plutôt que de tout miser sur un seul leader.
La plupart des gens (moi y compris) ne comptaient pas sur l'apprentissage profond comme voie à court terme en 2012-15 quand Ilya a quitté Google pour fonder OpenAI, mais nous y sommes. Nous avons vu Alexander, Word2Vec, puis une avalanche.
Je pense qu'il est sage de laisser les chevaux courir libres et voir ce qui se passe ici. Je ne suis pas sûr que l'on sache exactement à quoi ressembleront les 5-10 prochaines années en IA et quelles avancées majeures nous attendent, et il pourrait y avoir de nombreuses avancées parallèles tout aussi importantes.
Juste mon avis et je peux me tromper 🤷♂️

