Hola a todos, soy Rongmao. He estado operando en derivados de acciones estadounidenses y criptomonedas durante 10 años, y ahora me dedico principalmente a la rotación de tendencias de BTC y ETH, siempre con operaciones reales y poniendo la gestión de riesgos en primer lugar. Mi trabajo principal es como experto técnico senior en una gran empresa, y en los últimos dos años he estado investigando cómo usar AI para la investigación y el trading en criptomonedas. A menudo me preguntan qué papel juega la AI en mis operaciones y qué decisiones debo tomar yo mismo. Hoy aprovecho esta oportunidad para hablar de ello. Primero, aclaro que uso AI para apoyar el trading de tendencias, no hago trading cuantitativo de alta frecuencia. He llamado a mi asistente de investigación de AI "CatEye" (ojo de gato). Principalmente le pido que me ayude a organizar información, analizar el mercado, entender la dirección general del mercado durante un período y verificar si las condiciones que sostienen esa dirección han cambiado. 1. Proporcionar a la AI un tipo de dato adicional: mercados de predicción. Tradicionalmente, para observar el entorno económico, nos basamos en datos como el IPC, empleo no agrícola y tasa de desempleo. Son importantes, pero reflejan situaciones pasadas y tienen un desfase cuando se publican. Para hacer trading de tendencias, también quiero saber qué espera la gente que suceda y si esas expectativas están cambiando. Por eso le doy a CatEye un tipo de dato adicional, que son mercados de predicción como Polymarket. En resumen, se trata de ver en qué resultados la gente está apostando con dinero real, y comparar eso con datos macroeconómicos, noticias y precios reales. Por ejemplo, si los datos de empleo se debilitan y la gente empieza a hablar de una bajada de tipos, le pido a CatEye que observe si las expectativas de bajada de tipos en el mercado de predicción han cambiado, y