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Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
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Reorganización de Google AI: un reinicio estratégico que podría moldear el próximo auge de la IA
Google ha lanzado su mayor reestructuración en liderazgo de IA en años. Más que un cambio rutinario de gestión, esto señala la determinación de Alphabet de acelerar la comercialización de la IA y fortalecer su posición frente a OpenAI y Anthropic.
Demis Hassabis ha pasado a ser Científico Jefe de Alphabet y Presidente de Google DeepMind, centrado en AGI e investigación a largo plazo en IA. Mientras tanto, el CTO de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, supervisará las operaciones de IA, con una misión clara: acelerar el despliegue de Gemini y llevar las innovaciones de IA al mercado más rápido.
Aunque varios investigadores senior de IA han salido para lanzar startups, este movimiento refleja el crecimiento explosivo de la industria de la IA. Google está reorganizando talento y recursos para acelerar el desarrollo y expandir la IA en Search, Cloud, Android, Workspace y su ecosistema más amplio.
Google aún mantiene ventajas clave: infraestructura Cloud a escala global, chips TPU personalizados, investigación de IA de clase mundial y miles de millones de usuarios. Estas fortalezas proporcionan una base sólida para Gemini, Agentes de IA y soluciones empresariales de IA.
El impulso reciente ha sido alentador. Google continúa expandiendo la adopción empresarial de Gemini, invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA e integrando IA generativa en más productos, reforzando la confianza en el crecimiento a largo plazo de la IA.
Si la estrategia de Google tiene éxito, la demanda de infraestructura de IA —incluyendo GPUs, memoria HBM y almacenamiento de alto rendimiento— probablemente se mantendrá fuerte. Esto crea un contexto favorable para $SKHYNIX y $SNDK, mientras apoya la inversión continua en semiconductores y centros de datos.
La carrera de la IA está lejos de terminar. Con esta reestructuración, Google envía un mensaje claro: aspira a liderar no solo la investigación en IA, sino también su comercialización. Si la ejecución iguala la ambición, esto podría encender el próximo ciclo de crecimiento para la IA, los semiconductores y el mercado tecnológico en general.
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#GoogleAIReshuffle El reinicio del liderazgo de IA de Google podría moldear la próxima fase de la carrera de la IA
Alphabet ha anunciado uno de sus mayores cambios en el liderazgo de IA desde que la IA generativa se popularizó.
El fundador de DeepMind, Demis Hassabis, se está retirando de la gestión diaria, mientras que el veterano líder de IA de Google, Jeff Dean, se va para lanzar una nueva empresa. Varios altos ejecutivos asociados con Gemini también han salido.
Los cambios de liderazgo de esta magnitud rara vez ocurren de forma aislada.
A menudo señalan un cambio estratégico más amplio.
Google sigue siendo una de las empresas de IA más importantes del mundo, pero la competencia se ha intensificado dramáticamente en los últimos dos años. OpenAI, Anthropic, Meta y xAI están invirtiendo agresivamente en talento, infraestructura y modelos de vanguardia.
La próxima fase de la carrera de la IA podría no tratarse tanto de lanzar el siguiente chatbot.
Podría tratarse de la ejecución.
Cómo las organizaciones asignan capital, retienen a los mejores investigadores y traducen los avances en productos podría convertirse en la ventaja competitiva definitoria.
El liderazgo tecnológico siempre ha sido cíclico.
Las empresas que se adaptan más rápido tienden a definir la próxima era.
El último reajuste de Google podría no ser el fin de un capítulo.
Podría ser el comienzo de otro.
¿Crees que los cambios en el liderazgo fortalecerán la estrategia de IA de Google o crearán más incertidumbre durante un período ya competitivo?
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Acabo de renunciar al consejo de OCEAN. Sigo queriendo mucho a Luke como persona, y creo que está siguiendo sus ideales y su corazón sinceramente. Todavía pienso que la producción de bloques del lado del minero (ya sea DATUM o SV2), el pago en coinbase sin KYC y los mercados de acciones de LN son ideas brillantes y muy necesarias para la minería de Bitcoin. Honestamente, he intentado dar lo mejor de mí para servir y ayudar hasta donde ha sido posible, pero también necesito decir la verdad.🧡
#GoogleAIReshuffle Alphabet está reorganizando su liderazgo en IA. Demis Hassabis se está alejando de la gestión diaria de Google DeepMind para convertirse en su presidente y en el científico jefe de Alphabet. Jeff Dean y varios investigadores destacados de IA de Google también se están yendo para establecer una nueva empresa llamada Discovery Loop.
Los cambios podrían permitir a Hassabis centrarse más profundamente en AGI e investigación científica, pero la salida simultánea de talento senior introduce un riesgo en la ejecución. Los inversores deberían observar si el desarrollo de Gemini se ralentiza, si más investigadores se van y qué tan eficazmente la nueva estructura de gestión coordina la investigación con los productos para consumidores. En IA, la velocidad organizacional puede ser casi tan importante como la calidad del modelo.


Así que sobre estos recientes cambios en Google...
Advertencia: Aunque Shane Legg trabajó para mí hace 2.5 décadas y conocí un poco a Demis también en los días previos a DeepMind, y conozco a un montón de Googlers en diversos grados, estoy lejos de ser un insider. No tengo acceso a secretos profundos, oscuros o brillantes sobre sus intrigas palaciegas o cambios estratégicos.
Sin embargo, tengo suficiente conocimiento para formarme una opinión decente sobre lo que probablemente está pasando... teniendo en cuenta que todo esto es una conjetura informada y esto es solo un tuit, no un análisis científico completamente fundamentado.
1) Claramente, esto es el clavo en el ataúd para DeepMind como una unidad semi-autónoma dentro de Google... DeepMind ahora será una división regular de Google.
2) Como consecuencia del punto 1, se esperaría que todos los proyectos de I+D de AGI no relacionados con Gemini/LLM dentro de DM — con la muy importante excepción del equipo de Shane Legg (que según mi entendimiento, quizás equivocado, tiene entre 50 y 100 grandes personas, nada trivial) — sean eliminados o dejados morir... Básicamente Google ahora tendrá dos apuestas de AGI: Gemini/LLM y lo que sea que esté haciendo el equipo de Shane...
3) Algunas personas me han sugerido que Shane ahora se irá y hará lo suyo. De esto no tengo conocimiento ni opinión — pero la pregunta que uno se haría es: si eso sucediera y él quisiera hacerlo, ¿podría negociar para irse y llevarse a su equipo, que es excelente y se ha construido durante un tiempo con gran esfuerzo y reflexión, etc.?
4) Una posible interpretación es que Demis ha concluido que, aunque los LLM son poco elegantes e intelectualmente no tan interesantes, pueden ser lo suficientemente buenos para llegar al primer HLAGI... que luego se encargará de construir la siguiente arquitectura AGI=>ASI más elegante e interesante. Si esta es su perspectiva, tendría sentido que dejara la ingeniería de AGI a la gente de Gemini por ahora, y se centrara en los problemas sociales, económicos y éticos más amplios.
Joscha Bach presentó, con la lengua solo parcialmente en broma, una perspectiva similar en su discurso principal en AGI-26. Se preguntaba si, aunque los LLM no sean la mejor manera de hacer un AGI a nivel humano, tienen tanto impulso detrás que pueden llegar primero de todos modos, y luego con suerte se auto-mejorarán y auto-modificarán para llegar a una arquitectura más elegante en el período intermedio entre AGI y ASI...
5) Sobre Jeff Dean y compañía dejando Google... una interpretación es que genuinamente no creen que los LLM sean el camino dorado hacia AGI y quieren seguir un camino diferente, que Google actualmente no está orientado a apoyar. Otra interpretación sería que asumen que los LLM llevarán a AGI y muchas empresas llegarán aproximadamente al mismo tiempo con LLM similares, y sienten que no son necesarios para esto, así que pueden trabajar en aspectos más interesantes del proyecto de IA que luego podrán sinergizar con todos estos LLM basados en AGIs apenas nacientes, ayudándolos a automatizar mejor fábricas, resolver problemas científicos difíciles, etc., etc.
6) Nada de esto es malo para la posición de Google en la carrera de LLM. De hecho, puede mejorar la posición de Google en la carrera de LLM, al permitir que Google se enfoque y agilice más en Gemini y eliminar a jugadores poderosos que nunca estuvieron tan apasionados por los LLM en primer lugar. Lo que es malo es para el potencial de Google de idear la próxima gran cosa después de los LLM — ¡a menos que el equipo de Shane la tenga! ... He dicho a menudo que Google es la única gran tecnológica que mantiene una búsqueda seria de otras apuestas de AGI además de los LLM escalados, y parecería que esto ahora será mucho menos cierto...
7) Nada de esto parece malo para Google como negocio a corto plazo... puede hacerlos competidores más fuertes en la carrera de LLM y todavía tienen un superpoder único para ganar $$ de usuarios minoristas en LLM debido a la integración con todos sus otros productos.
8) Como no creo que los LLM sean el camino dorado hacia AGI, esto me parece que elimina un competidor importante para mi propio camino Hyperon+PC hacia AGI... el competidor ahora no es Google o DM, es solo el equipo de Shane y específicamente... Por otro lado, podríamos tener muchos más competidores en startups bien financiadas post-LLM surgidas de ex-DeepMinders...
9) Como otros han dicho, podemos esperar mucha más agitación, locura y caos en estos últimos 1-5 años antes del avance hacia HLAGI... y aún más en el período entre HLAGI y ASI...

en mi opinión Google está cometiendo otro error como cuando Ilya se fue en 2015.
Mucho talento de primer nivel se va porque quieren trabajar en RSI y la organización no tiene sentido / no apoya las diferentes apuestas.
Esto es lo que pienso …
Necesitaban bifurcarse; 1) mover a Sundar de nuevo a CEO solo de Google, 2) que los fundadores retrocedan para liderar Alphabet, 3) escindir DeepMind de nuevo a nivel superior bajo Alphabet, y dejar que Demis trabaje en modelos del mundo, 4) dejar que el resto forme una nueva startup de IA bajo Alphabet y financiarla con algunos miles de millones, 5) probablemente dejar Gemini como un esfuerzo paralelo dedicado de LLM dentro de Google para integrarlo en todos los productos de Google.
No ver esto y tratar de juntar todo en uno solo bajo Google con Sergey metiéndose allí en lugar de a nivel de Alphabet apoyando unas pocas apuestas diferentes va a resultar ser una mala elección.
En cambio, mucha gente de Google se fue y ahora este equipo Discovery Loop no es una apuesta explícita de arriba hacia abajo de Alphabet en niveles equivalentes, que debería serlo. Que Demis se aparte de DeepMind para centrarse en Alphabet en general es un error — deberían haber vuelto a sacar DeepMind a nivel superior bajo Alphabet y tener a Demis fuera de lo que él piensa que es mejor.
Ahora mismo hay algunas ideas diferentes sobre los próximos saltos especialmente modelos del mundo vs RSI, y en mi opinión sería mejor construir una cesta de opciones que apostar todo por un solo líder.
La mayoría de la gente (incluyéndome a mí) no contaba con que el aprendizaje profundo fuera el camino a seguir a corto plazo en 2012-15 cuando Ilya dejó Google para fundar OpenAI, pero aquí estamos. Vimos Alexander, Word2Vec, y luego una avalancha.
Creo que es sensato dejar que los caballos corran libres y ver qué pasa aquí. No estoy seguro de que esté del todo claro cómo serán los próximos 5-10 años en IA y qué saltos nos esperan, y puede que haya muchos avances paralelos que sean igualmente importantes.
Solo mis 2 céntimos y podría estar equivocado 🤷♂️





